cv2.approxPolyDP（）

cv2.approxPolyDP() 是 OpenCV 中的一个函数，用于对轮廓进行多边形逼近。它可以将复杂的轮廓近似成简单的多边形，从而减少轮廓的顶点数目，简化后的轮廓更容易处理和分析。

该函数的语法如下：

approxPolyDP(curve, epsilon, closed[, approxCurve])

其中，参数 curve 是输入的轮廓，epsilon 表示逼近精度，closed 表示曲线是否闭合，approxCurve 是输出的逼近结果。approxPolyDP() 函数的返回值是一个列表，列表中的每个元素都是一个点（x, y）的坐标。

在使用 approxPolyDP() 函数时，需要先将轮廓进行提取，然后再对提取的轮廓进行逼近，最后画出逼近后的图形。

相关问题

cv2.approxPolyDP

cv2.approxPolyDP是OpenCV中的一个函数，用于对轮廓进行多边形逼近。该函数采用的是Douglas-Peucker算法，可以将轮廓中的复杂曲线逼近为简单的多边形。函数的语法如下：

approx = cv2.approxPolyDP(curve, epsilon, closed)

其中，参数curve是输入的轮廓，epsilon是逼近精度，即原始轮廓与逼近后多边形之间的最大距离，closed指定是否将多边形封闭。

函数的返回值approx是逼近后得到的多边形，它是一个包含多个顶点坐标的numpy数组。

cv2.approxPolyDP 示例

下面是一个使用cv2.approxPolyDP函数的简单示例：

假设我们有一个图像中的轮廓，如下图所示：


我们想将该轮廓近似为一个较简单的形状，可以使用cv2.approxPolyDP函数。

代码示例：

import cv2

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('contour.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 轮廓近似处理
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contours[0], True)
approx = cv2.approxPolyDP(contours[0], epsilon, True)

# 绘制轮廓和近似形状
cv2.drawContours(img, [contours[0]], -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.drawContours(img, [approx], -1, (0, 0, 255), 3)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果：


其中，红色线条表示近似后的形状，绿色线条表示原始轮廓。