python中计算马氏距离

在Python中，可以使用NumPy库来计算马氏距离。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义两个样本
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])

# 计算两个样本的均值和协方差矩阵
mean = np.mean([x, y], axis=0)
cov = np.cov([x, y], rowvar=False)

# 计算马氏距离
d = np.sqrt(np.dot(np.dot((x - y).T, np.linalg.inv(cov)), (x - y)))
print(d)

该代码将输出两个样本之间的马氏距离。请注意，由于马氏距离的计算需要协方差矩阵的逆，因此需要确保协方差矩阵是可逆的。