python表连接，去除重复列

要连接两个表，可以使用pandas库中的merge()函数。假设有两个表A和B，它们都有一个共同的列名为"key"，可以使用以下代码将它们连接起来：

import pandas as pd

# 创建表A
A = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                  'value': [1, 2, 3, 4]})

# 创建表B
B = pd.DataFrame({'key': ['C', 'D', 'E', 'F'],
                  'value': [5, 6, 7, 8]})

# 连接表A和表B
merged = pd.merge(A, B, on='key')
print(merged)

输出结果为：

  key  value_x  value_y
0   C        3        5
1   D        4        6

其中，参数on指定连接的列名。在这个例子中，连接的键为"key"列。连接后，会生成一个新的表，包含了所有在表A和表B中都存在的"key"值，并将两个表中对应的行合并到一起。可以看到，连接后的表中包含了"key"、"value_x"和"value_y"三列，其中"value_x"和"value_y"分别表示原来的表A和表B中的"value"列。

如果希望去除重复的列，可以使用drop()函数。例如，可以使用以下代码去除"value_x"列：

merged = merged.drop('value_x', axis=1)
print(merged)

输出结果为：

  key  value_y
0   C        5
1   D        6

其中，参数axis=1表示按列删除。可以看到，"value_x"列已经被删除，只剩下"key"和"value_y"两列。