进程对象的start方法和join方法的区别
时间: 2024-05-27 19:12:39 浏览: 4
进程对象的start方法和join方法的区别在于,start方法是用来启动一个新的进程,并开始执行进程中的run方法,而join方法则是用来等待一个进程结束并回收该进程的资源。具体而言,调用start方法会使进程进入就绪状态,等待系统调度执行;而调用join方法会阻塞当前线程,直到该进程执行结束后才会继续执行当前线程。另外,start方法可以多次调用,而join方法只能在进程执行完毕后调用一次。
相关问题
python多进程调用方法
Python中实现多进程的方法有多种。其中一种常用的方法是使用`multiprocessing`模块。该模块提供了创建和管理进程的功能。
首先,你可以使用`Process`类创建一个进程对象,将需要执行的函数和参数作为参数传递给`Process`类的构造函数。然后,调用进程对象的`start`方法来启动进程。
```python
from multiprocessing import Process
def func(arg1, arg2):
# 执行具体的任务
print(arg1, arg2)
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func, args=(arg1_value, arg2_value))
p.start()
```
另一种常用的方法是使用`Pool`类来创建进程池。进程池可以管理多个进程,以便并行执行任务。你可以使用`apply_async`方法将任务提交给进程池,并使用`close`方法关闭进程池,再使用`join`方法等待所有子进程执行完毕。
```python
from multiprocessing import Pool
def func(arg):
# 执行具体的任务
print(arg)
if __name__ == '__main__':
p = Pool(processes=3)
for i in range(10):
p.apply_async(func, args=(i,))
p.close()
p.join()
```
需要注意的是,进程之间的变量是无法直接共享的。即使是全局变量也不能在多个进程之间共享。如果你需要在进程之间共享数据,可以使用`Manager`对象或`Queue`对象等进程间通信的方式来实现。
总结起来,Python中实现多进程的方法包括使用`Process`类创建进程对象并启动进程,以及使用`Pool`类创建进程池并提交任务。同时,需要注意进程之间的变量是无法直接共享的,可以使用进程间通信的机制来实现数据共享。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python多进程中常用方法用法详解](https://blog.csdn.net/weixin_44799217/article/details/127624211)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
详解 multiprocessing 启动进程的三种方法
multiprocessing 是 Python 自带的一个多进程模块,可以方便地启动进程并进行进程间通信。multiprocessing 启动进程的三种方法如下:
1. 使用 Process 类启动进程
Process 类是 multiprocessing 模块中启动进程的核心类,通过创建 Process 类的实例对象并调用 start() 方法,即可启动一个新的进程。例如:
```python
from multiprocessing import Process
def func():
print('Hello, world!')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func)
p.start()
```
2. 使用 Pool 类启动进程池
Pool 类可以帮助我们创建进程池,将多个进程任务分配给进程池中的进程处理。例如:
```python
from multiprocessing import Pool
def func(x):
return x * x
if __name__ == '__main__':
p = Pool(4)
result = p.map(func, [1, 2, 3, 4])
print(result)
```
以上代码中,创建了一个进程池,最大进程数为 4。将任务列表 [1, 2, 3, 4] 分配给进程池中的进程处理,并通过 map() 方法返回处理结果。
3. 使用 Manager 类启动进程间通信
Manager 类可以帮助我们创建进程间共享的数据结构,例如列表、字典、队列等。例如:
```python
from multiprocessing import Manager, Process
def func(l):
l.append('Hello, world!')
if __name__ == '__main__':
manager = Manager()
l = manager.list()
p = Process(target=func, args=(l,))
p.start()
p.join()
print(l)
```
以上代码中,使用 Manager 类创建了一个共享列表 l,将其作为参数传递给子进程。子进程向列表中添加了一条记录后,主进程通过 join() 方法等待子进程执行完毕,然后打印出列表 l 的内容。