模拟实现英汉字典（使用key/value形式的哈希表）

好的，我可以帮你模拟实现英汉字典。首先，我们需要定义一个哈希表来存储键值对，其中键是英语单词，值是中文翻译。

下面是一个简单的实现：

class Dictionary:
    def __init__(self):
        self.table_size = 1000  # 哈希表大小
        self.table = [[] for _ in range(self.table_size)]

    def hash(self, key):
        # 计算哈希值
        return sum(ord(c) for c in key) % self.table_size

    def insert(self, key, value):
        # 将键值对插入哈希表
        index = self.hash(key)
        for item in self.table[index]:
            if item[0] == key:
                item[1] = value  # 如果键已存在，则更新值
                return
        self.table[index].append([key, value])

    def search(self, key):
        # 查找键对应的值
        index = self.hash(key)
        for item in self.table[index]:
            if item[0] == key:
                return item[1]  # 如果键存在，则返回对应的值
        return None  # 如果键不存在，则返回 None

    def delete(self, key):
        # 删除指定键的键值对
        index = self.hash(key)
        for i, item in enumerate(self.table[index]):
            if item[0] == key:
                del self.table[index][i]  # 删除键值对
                return

在上面的实现中，我们使用了一个哈希函数来计算键的哈希值，然后将键值对插入到哈希表中。如果插入时发现键已经存在，则更新对应的值。查找和删除操作也是类似的。

下面是一个简单的示例：

dictionary = Dictionary()
dictionary.insert('hello', '你好')
dictionary.insert('world', '世界')
print(dictionary.search('hello'))  # 输出：你好
print(dictionary.search('world'))  # 输出：世界
dictionary.delete('world')
print(dictionary.search('world'))  # 输出：None

这个实现只是一个简单的示例，实际上还有很多优化可以进行，比如解决哈希冲突、动态调整哈希表大小等等。但是这个实现足以满足基本的功能，希望对你有所帮助。