12.二叉排序树基本操作\n\n实现二叉排序树的下面基本操作，并在main函数中调用要求:\n\n1)构建二叉排序树\n\n2)二叉排序树的遍历输出\n\n3)在二叉排序树中查找给定值\n\n4)在二叉排序树中插入新结点

这个问题是关于二叉排序树的基本操作。

1) 构建二叉排序树，就是从空树开始，逐个插入结点的过程。插入结点时，按照二叉排序树的规则，将结点插入到正确的位置。

2) 遍历输出二叉排序树的历史记录，可以通过中序遍历二叉排序树，得到有序的记录序列。

3) 在二叉排序树中查找给定值，可以使用二叉查找的方法，从根节点开始，逐个比较要查找的值和结点的值，找到目标结点或者找到空节点为止。

4) 插入新结点，按照二叉排序的规则，在找到合适位置的空节点处插入新结点。

这些操作可以在main函数中调用来完成二叉排序树的建立、遍历、查找和插入。

相关问题

编写二叉排序树的操作函数，并在main主函数中依次调用基本操作函数。①建立二叉排序树。②二叉排序树的插入。③二叉排序树的查找。④树的遍历。注意什么

好的，这是一个关于二叉排序树的问题。我会尽力回答你的问题。

首先，二叉排序树是一种特殊的二叉树，它的每个节点都包含一个关键字，且满足左子树的关键字都小于根节点的关键字，右子树的关键字都大于根节点的关键字。二叉排序树具有以下性质：

1. 对于二叉排序树中的任意节点，它的左子树中的所有节点的关键字都小于该节点的关键字，右子树中的所有节点的关键字都大于该节点的关键字；

2. 对于二叉排序树中的任意节点，它的左子树和右子树也是二叉排序树。

接下来，我们来分别实现建立二叉排序树、二叉排序树的插入、二叉排序树的查找和树的遍历。

建立二叉排序树的函数实现：

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

TreeNode* createBST(vector<int>& nums) {
    if (nums.empty()) {
        return NULL;
    }
    TreeNode* root = new TreeNode(nums[0]);
    for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
        TreeNode* cur = root;
        while (cur) {
            if (nums[i] < cur->val) {
                if (cur->left) {
                    cur = cur->left;
                } else {
                    cur->left = new TreeNode(nums[i]);
                    break;
                }
            } else {
                if (cur->right) {
                    cur = cur->right;
                } else {
                    cur->right = new TreeNode(nums[i]);
                    break;
                }
            }
        }
    }
    return root;
}

二叉排序树的插入函数实现：

TreeNode* insertBST(TreeNode* root, int val) {
    if (!root) {
        return new TreeNode(val);
    }
    if (val < root->val) {
        root->left = insertBST(root->left, val);
    } else if (val > root->val) {
        root->right = insertBST(root->right, val);
    }
    return root;
}

二叉排序树的查找函数实现：

bool searchBST(TreeNode* root, int val) {
    if (!root) {
        return false;
    }
    if (root->val == val) {
        return true;
    } else if (root->val > val) {
        return searchBST(root->left, val);
    } else {
        return searchBST(root->right, val);
    }
}

树的遍历函数实现：

void inorderTraversal(TreeNode* root) {
    if (root) {
        inorderTraversal(root->left);
        cout << root->val << " ";
        inorderTraversal(root->right);
    }
}

void preorderTraversal(TreeNode* root) {
    if (root) {
        cout << root->val << " ";
        preorderTraversal(root->left);
        preorderTraversal(root->right);
    }
}

void postorderTraversal(TreeNode* root) {
    if (root) {
        postorderTraversal(root->left);
        postorderTraversal(root->right);
        cout << root->val << " ";
    }
}

在 main 函数中调用这些函数：

int main() {
    vector<int> nums = {5, 3, 7, 2, 4, 6, 8};
    TreeNode* root = createBST(nums);
    inorderTraversal(root);
    cout << endl;
    preorderTraversal(root);
    cout << endl;
    postorderTraversal(root);
    cout << endl;
    insertBST(root, 1);
    inorderTraversal(root);
    cout << endl;
    insertBST(root, 9);
    inorderTraversal(root);
    cout << endl;
    cout << searchBST(root, 4) << endl;
    cout << searchBST(root, 10) << endl;
    return 0;
}

需要注意以下几点：

1. 建立二叉排序树时，需要注意处理 nums 为空的情况。

2. 插入元素时，需要递归寻找插入位置。

3. 查找时，需要递归查找。

4. 遍历时，需要注意遍历顺序。

以上是关于二叉排序树的基本操作函数的实现和使用方法，希望能对你有所帮助。

数据结构编写二叉排序树的操作函数，并在main主函数中依次调用基本操作函数。 （1）建立二叉排序树。（2）二叉排序树的插入。（3）二叉排序树的查找。（4）树的遍历。

在Python中，我们可以创建一个简单的二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）并实现所需的操作。这里我会给出一个基础版本的类定义以及相应的操作函数：

class Node:
    def __init__(self, key):
        self.left = None
        self.right = None
        self.val = key

class BinarySearchTree:
    def __init__(self):
        self.root = None

    # 插入节点
    def insert(self, key):
        if not self.root:
            self.root = Node(key)
        else:
            self._insert_node(self.root, key)

    def _insert_node(self, node, key):
        if key < node.val:
            if node.left is None:
                node.left = Node(key)
            else:
                self._insert_node(node.left, key)
        else:
            if node.right is None:
                node.right = Node(key)
            else:
                self._insert_node(node.right, key)

    # 查找节点
    def search(self, key):
        return self._search_node(self.root, key)

    def _search_node(self, node, key):
        if node is None or node.val == key:
            return node
        elif key < node.val:
            return self._search_node(node.left, key)
        else:
            return self._search_node(node.right, key)

    # 中序遍历（返回左子树、根节点、右子树）
    def inorder_traversal(self, node):
        res = []
        if node is not None:
            res.extend(self.inorder_traversal(node.left))
            res.append(node.val)
            res.extend(self.inorder_traversal(node.right))
        return res

# 主函数演示操作
def main():
    bst = BinarySearchTree()
    
    # 建立二叉排序树
    keys = [50, 30, 70, 20, 40, 60, 80]
    for key in keys:
        bst.insert(key)

    print("After insertion:")
    print("In-order traversal:", bst.inorder_traversal(bst.root))

    # 二叉排序树查找
    target = 60
    if bst.search(target) is not None:
        print(f"Found {target}, at {bst.search(target).val}")
    else:
        print(f"{target} not found")

if __name__ == "__main__":
    main()