小红拿到了一棵有根树,树的根节点为1号节 点。 小红将一些节点染成了红色。她想知道有多少子 树满足子树所有节点均为红色?

时间: 2024-05-20 18:16:04 浏览: 18
我们可以使用深度优先搜索(DFS)来遍历整棵树。对于每个节点,我们可以记录它的子树中红色节点的数量。如果当前节点是红色的,那么它的子树中所有节点都是红色的,因此子树中红色节点的数量为它的子树大小。否则,子树中红色节点的数量为0。 最后,我们可以再次遍历整棵树,对于每个节点,如果它是红色的并且它的父节点也是红色的,则它所在的子树也是红色的,因此可以将它的子树大小加入答案中。 时间复杂度:O(n),其中n为节点数。
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"节点的度"指以该节点为端点的边的条数。"偶点"指度为偶数的节点。 给你一棵n个节点的有根树,节点标号为1~n,1号节点为根节点。特别的,每个点的子节点个数不超过5。 请你输出该树中偶点的个数。 输入 第一行一个整数n。 以后n行,每行若干个整数。第i行,第一个数为mi,表示节点i的子节点个数。紧接着mi个整数,表示节点i子节点的编号。保证父节点编号小于子节点。 输出 一行一个整数,表示偶点个数。c++代码

```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int countEvenPoints(vector<vector<int>>& tree, int node) { int count = 0; // Count the number of even points in the subtree rooted at 'node' for (int child : tree[node]) { count += countEvenPoints(tree, child); } // Increment count if the current node is even if (tree[node].size() % 2 == 0) { count++; } return count; } int main() { int n; cin >> n; vector<vector<int>> tree(n + 1); // Adjacency list representation of the tree // Read the tree edges for (int i = 2; i <= n; i++) { int parent; cin >> parent; tree[parent].push_back(i); } int evenPoints = countEvenPoints(tree, 1); // Start counting even points from the root cout << evenPoints << endl; return 0; } ``` 以上是一个使用C++编写的程序,可以计算给定有根树中偶点的个数。它使用邻接列表表示树,并从根节点开始递归地遍历整个树来计算偶点的数量。请确认您已经正确理解并可以运行此代码,如果有任何问题,请随时提问。

请帮我写一段代码,用R的ape包,通过旋转节点,尽量让多棵物种树与一棵基因树(都是有根树)分支顺序一致的代码

要通过旋转节点的方式尽量使多棵物种树与一棵基因树的分支顺序一致,可以使用R的ape包中的`rotate`函数。以下是一个示例代码,用于实现这个目标: ```R library(ape) # 读取基因树 gene_tree <- read.tree("gene_tree.tre") # 读取多棵物种树 species_trees <- list( read.tree("species_tree1.tre"), read.tree("species_tree2.tre"), read.tree("species_tree3.tre") ) # 定义函数:通过旋转节点,尽量使物种树与基因树的分支顺序一致 align_trees <- function(gene_tree, species_trees) { aligned_trees <- list() for (tree in species_trees) { # 按照基因树的分支顺序旋转节点 aligned_tree <- rotate(tree, rotate.by.tree = gene_tree) # 将对齐后的物种树添加到列表中 aligned_trees <- append(aligned_trees, list(aligned_tree)) } return(aligned_trees) } # 对多棵物种树进行节点旋转,使其与基因树分支顺序一致 aligned_species_trees <- align_trees(gene_tree, species_trees) # 打印对齐后的物种树 for (i in seq_along(aligned_species_trees)) { cat("Aligned Species Tree", i, ":\n") print(aligned_species_trees[[i]]) cat("\n") } ``` 在上述代码中,你需要将`gene_tree.tre`替换为你实际的基因树文件路径,并根据需要修改`species_tree1.tre`、`species_tree2.tre`和`species_tree3.tre`为多棵物种树的文件路径。`align_trees`函数用于对多棵物种树进行节点旋转,使其与基因树的分支顺序一致。最后,通过循环打印对齐后的物种树。请确保你已经安装了ape包。

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C语言是一种广泛使用的编程语言,它具有高效、灵活、可移植性强等特点,被广泛应用于操作系统、嵌入式系统、数据库、编译器等领域的开发。C语言的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制结构(如if语句、循环语句等)、函数、指针等。在编写C程序时,需要注意变量的声明和定义、指针的使用、内存的分配与释放等问题。C语言中常用的数据结构包括: 1. 数组:一种存储同类型数据的结构,可以进行索引访问和修改。 2. 链表:一种存储不同类型数据的结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。 3. 栈:一种后进先出(LIFO)的数据结构,可以通过压入(push)和弹出(pop)操作进行数据的存储和取出。 4. 队列:一种先进先出(FIFO)的数据结构,可以通过入队(enqueue)和出队(dequeue)操作进行数据的存储和取出。 5. 树:一种存储具有父子关系的数据结构,可以通过中序遍历、前序遍历和后序遍历等方式进行数据的访问和修改。 6. 图:一种存储具有节点和边关系的数据结构,可以通过广度优先搜索、深度优先搜索等方式进行数据的访问和修改。 这些数据结构在C语言中都有相应的实现方式,可以应用于各种不同的场景。C语言中的各种数据结构都有其优缺点,下面列举一些常见的数据结构的优缺点: 数组: 优点:访问和修改元素的速度非常快,适用于需要频繁读取和修改数据的场合。 缺点:数组的长度是固定的,不适合存储大小不固定的动态数据,另外数组在内存中是连续分配的,当数组较大时可能会导致内存碎片化。 链表: 优点:可以方便地插入和删除元素,适用于需要频繁插入和删除数据的场合。 缺点:访问和修改元素的速度相对较慢,因为需要遍历链表找到指定的节点。 栈: 优点:后进先出(LIFO)的特性使得栈在处理递归和括号匹配等问题时非常方便。 缺点:栈的空间有限,当数据量较大时可能会导致栈溢出。 队列: 优点:先进先出(FIFO)的特性使得
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