int main() { SR_net* net = SR_net::createSRNet(); vector<String> files; glob("E:/prj/超分样本/1", files, true); size_t num = files.size(); bool Moos = true; cout << "共读取了" << num << "张图片" << endl; cout << "--------------------------------" << endl; for (int i = 0; i < num; i++) { Mat srcimg = imread(files[i]); Mat SR_image = net.Detect(srcimg, Moos); imshow("input", srcimg); imshow("result", SR_image); imwrite("./output/" + to_string(i + 1) + ".png", SR_image); } } 这段代码中Mat SR_image = net.Detect(srcimg, Moos);报错应该怎么改

根据代码，`net` 是一个指向 `SR_net` 类的指针，而不是一个对象。因此，你需要使用箭头运算符 `->` 而不是点运算符 `.` 来调用 `Detect` 函数。修改代码如下：

Mat SR_image = net->Detect(srcimg, Moos);

这样就能正确调用 `Detect` 函数了。

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class SR_net { public: SR_net(string path, vector<int> input_size, bool fp32, bool cuda = true); private: vector<int64_t> Gdims; int Gfp32; Env env = Env(ORT_LOGGING_LEVEL_ERROR, "RRDB"); SessionOptions session_options = SessionOptions(); Session* Gsession = nullptr; vector<const char*> Ginput_names; vector<const char*> Goutput_names; vector<int> Ginput_size = {}; }; SR_net::SR_net(string path, vector<int> input_size, bool fp32, bool cuda) { this->Ginput_size = input_size; this->Gfp32 = fp32; clock_t startTime_, endTime_; startTime_ = clock(); session_options.SetIntraOpNumThreads(6); if (cuda) { OrtCUDAProviderOptions cuda_option; cuda_option.device_id = 0; cuda_option.arena_extend_strategy = 0; cuda_option.cudnn_conv_algo_search = OrtCudnnConvAlgoSearchExhaustive; cuda_option.gpu_mem_limit = SIZE_MAX; cuda_option.do_copy_in_default_stream = 1; session_options.AppendExecutionProvider_CUDA(cuda_option); } wstring widestr = wstring(path.begin(), path.end()); this->Gsession = new Session(env, widestr.c_str(), this->session_options); this->session_options.SetGraphOptimizationLevel(GraphOptimizationLevel::ORT_ENABLE_ALL); AllocatorWithDefaultOptions allocator; this->Ginput_names = { "input" }; this->Goutput_names = { "output" }; endTime_ = clock(); cout << " The model loading time is:" << (double)(endTime_ - startTime_) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << endl; } int main() { vector<int> input_shape = {}; SR_net net("E:/prj/SR_C/onnx_file/rrdb_full.onnx", input_shape, true, true); vector<String> files; glob("E:/prj/超分样本/1", files, true); size_t num = files.size(); bool Moos = true; cout << "共读取了" << num << "张图片" << endl; cout << "--------------------------------" << endl; for (int i = 0; i < num; i++) { Mat srcimg = imread(files[i]); Mat SR_image = net.Detect(srcimg, Moos); imshow("input", srcimg); imshow("result", SR_image); imwrite("./output/" + to_string(i + 1) + ".png", SR_image); waitKey(0); } }，在这段代码中，我如何把SR_net net("E:/prj/SR_C/onnx_file/rrdb_full.onnx", input_shape, true, true);这一行写到主函数的外面？

可以在 SR_net 类的定义中增加一个默认构造函数，并在这个构造函数中调用 SR_net(string path, vector<int> input_size, bool fp32, bool cuda) 构造函数，如下所示：

class SR_net {
public:
    SR_net() : SR_net("E:/prj/SR_C/onnx_file/rrdb_full.onnx", {}, true, true) {}
    SR_net(string path, vector<int> input_size, bool fp32, bool cuda = true);
    // 其他成员函数和成员变量
};

int main() {
    SR_net net;
    // 其他代码
    return 0;
}

这样，在主函数中就可以直接使用 SR_net net; 创建对象了。默认构造函数中的参数可以根据实际情况进行修改。

解释下<RollingFile name="ApiLog" fileName="${sys:API_LOG_PATH}/api_log.log" filePattern="${sys:API_LOG_PATH}/%d{yyyy-MM-dd}/api_log-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log" fileAppend="true" immediateFlush="true"> <PatternLayout pattern="${sys:FILE_LOG_PATTERN}" charset="${sys:LOG_CHARSET}"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="20 MB"/> </Policies> <DefaultRolloverStrategy max="100" > <Delete basePath="${sys:API_LOG_PATH}" maxDepth="2"> <IfFileName glob="%d{yyyy-MM-dd}/api_log-*.log"> <IfAny> <IfLastModified age="15d" /> <IfAccumulatedFileSize exceeds="100 MB"/> <IfAccumulatedFileCount exceeds="10"/> </IfAny> </IfFileName> </Delete> </DefaultRolloverStrategy> </RollingFile>

这段代码是一个log4j2的配置，用于生成和管理API日志文件，具体解释如下：

1. `name="ApiLog"`：定义日志文件的名称为ApiLog。

2. `fileName="${sys:API_LOG_PATH}/api_log.log"`：定义日志文件的路径和名称。其中 `${sys:API_LOG_PATH}` 是一个系统变量，表示日志文件的存储路径，`api_log.log` 是日志文件的名称。

3. `filePattern="${sys:API_LOG_PATH}/%d{yyyy-MM-dd}/api_log-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"`：定义日志文件的滚动策略。其中 `%d{yyyy-MM-dd}` 表示按照年月日的格式来创建子目录，`api_log-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log` 表示按照年月日和文件序号来命名日志文件。

4. `fileAppend="true"`：表示日志文件在追加模式下写入，即不会覆盖之前的日志内容。

5. `immediateFlush="true"`：表示日志内容立即写入文件。

6. `<PatternLayout pattern="${sys:FILE_LOG_PATTERN}" charset="${sys:LOG_CHARSET}"/>`：定义日志内容的格式和字符集。

7. `<Policies>`：定义日志文件的滚动策略，包括时间和文件大小两种策略。

8. `<TimeBasedTriggeringPolicy/>`：按照时间来触发日志文件的滚动。

9. `<SizeBasedTriggeringPolicy size="20 MB"/>`：按照文件大小来触发日志文件的滚动，当文件大小达到20MB时，会触发滚动。

10. `<DefaultRolloverStrategy max="100" >`：定义日志文件的滚动策略，包括最大文件数和删除策略。

11. `<Delete basePath="${sys:API_LOG_PATH}" maxDepth="2">`：定义日志文件的删除策略，包括删除的目录和文件数的限制。

12. `<IfFileName glob="%d{yyyy-MM-dd}/api_log-*.log">`：定义删除的文件名的匹配规则。

13. `<IfAny>`：定义删除的文件的条件，包括文件的最后修改时间、累计文件大小和累计文件数。

综上所述，这段代码的作用是按照时间和文件大小来管理API日志文件，保留最近的100个日志文件，并根据一定的条件删除较早的日志文件。