用matlab写出下面算法，用prim算法算出个油井坐标点之间的最小生成树，已知每个油井的流量，应用Dijkstra 算法各顶点对间的流量长度距离矩阵，然后根据图论中求无向图加权中心的算法求出中心站

以下是用MATLAB实现prim算法和Dijkstra算法求解最小生成树和流量长度距离矩阵的示例代码：

% 生成随机图
n = 10; % 节点数
density = 0.3; % 边密度
flow = randi([1, 10], n, 1); % 油井流量
adj = rand(n) < density;
adj = triu(adj, 1); % 生成上三角邻接矩阵
adj = adj + adj'; % 对称化
adj(adj == 0) = inf; % 无穷大表示不连通
disp(adj)

% prim算法求最小生成树
key = inf(n, 1); % 到树中节点的最小距离
parent = zeros(n, 1); % 树的父节点
visited = false(n, 1); % 标记节点是否在树中
key(1) = 0; % 选取第一个节点为根节点
for i = 1:n
[~, u] = min(key(~visited)); % 找到距离树最近的节点
visited(u) = true;
for v = 1:n
if adj(u, v) < key(v) && ~visited(v)
key(v) = adj(u, v); % 更新距离
parent(v) = u; % 更新父节点
end
end
end
mst = sparse(parent(2:end), 2:n, true, n, n); % 生成最小生成树邻接矩阵
mst = mst + mst'; % 对称化
disp(mst)

% Dijkstra算法求流量长度距离矩阵
dist = inf(n); % 距离矩阵
for i = 1:n
dist(i, i) = 0;
queue = 1:n;
while ~isempty(queue)
[~, u] = min(dist(i, queue)); % 找到距离最近的节点
queue(u) = []; % 从队列中删除
for v = 1:n
if adj(u, v) < inf
alt = dist(i, u) + flow(v)/adj(u, v); % 计算新的距离
if alt < dist(i, v)
dist(i, v) = alt; % 更新距离
end
end
end
end
end
disp(dist)

% 求无向图加权中心
ecc = max(dist); % 节点的偏心距离
idx = find(ecc == min(ecc)); % 偏心距离最小的节点
center = idx(1); % 多个中心时选择第一个
disp(center)