写一个随机分布的七个智能体围捕一个目标的python程序，程序会绘制智能体和目标的位置，可以看到智能体会逐渐围捕目标。

我可以回答这个问题。以下是一个简单的随机分布的七个智能体围捕一个目标的Python程序：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化智能体和目标的位置
agents = [(random.uniform(0, 10), random.uniform(0, 10)) for i in range(7)]
target = (random.uniform(0, 10), random.uniform(0, 10))

# 绘制智能体和目标的位置
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter([a[0] for a in agents], [a[1] for a in agents], c='b')
ax.scatter(target[0], target[1], c='r')

# 循环直到所有智能体都围捕目标
while True:
    # 计算每个智能体到目标的距离
    distances = [((a[0]-target[0])**2 + (a[1]-target[1])**2)**0.5 for a in agents]
    
    # 如果所有智能体都在目标周围，则跳出循环
    if all(d <= 1 for d in distances):
        break
    
    # 随机选择一个智能体移动
    index = random.randint(0, 6)
    agent = agents[index]
    
    # 计算智能体移动的方向和距离
    direction = (target[0]-agent[0], target[1]-agent[1])
    distance = random.uniform(0, 0.5)
    direction = (direction[0]/distances[index]*distance, direction[1]/distances[index]*distance)
    
    # 更新智能体的位置
    agents[index] = (agent[0]+direction[0], agent[1]+direction[1])
    
    # 绘制智能体和目标的位置
    ax.clear()
    ax.scatter([a[0] for a in agents], [a[1] for a in agents], c='b')
    ax.scatter(target[0], target[1], c='r')
    plt.pause(0.1)

plt.show()

这个程序使用了一个循环来模拟智能体围捕目标的过程。每次循环中，程序会计算每个智能体到目标的距离，并随机选择一个智能体移动。智能体移动的方向和距离是根据其到目标的距离随机计算的。程序会不断更新智能体和目标的位置，并在每次更新后暂停一段时间，以便观察智能体围捕目标的过程。