stm32滑动均值滤波大妈

滑动均值滤波是一种常见的数字信号处理方法，可以用于信号去噪。在STM32中实现滑动均值滤波可以通过以下步骤进行：

1. 定义一个数组用于存储采样数据，数组长度即为滤波窗口大小。
2. 定义一个变量用于存储当前采样数据的下标。
3. 定义一个变量用于存储滤波后的结果。
4. 在采集到新的数据时，将数据存入数组中，并更新下标。
5. 计算数组中所有数据的平均值，作为滤波后的结果。

下面是一个简单的代码示例：

#define FILTER_WINDOW_SIZE 10

float data[FILTER_WINDOW_SIZE];
int current_index = 0;

float sliding_average_filter(float new_data) {
    // 将新数据存入数组
    data[current_index] = new_data;
    // 更新下标
    current_index = (current_index + 1) % FILTER_WINDOW_SIZE;
    // 计算平均值
    float sum = 0;
    for (int i = 0; i < FILTER_WINDOW_SIZE; i++) {
        sum += data[i];
    }
    float average = sum / FILTER_WINDOW_SIZE;
    return average;
}

在实际应用中，滤波窗口大小可以根据实际情况进行调整，以达到最佳的滤波效果。此外，还可以使用其他的滤波算法来进一步提高滤波效果。