请用两种方法计算求解线性方程组。 x+2y+z=1 2x+y-2x=3 3x-4y+2z=9 要求:写出用Matlab求解的语句序列

时间: 2023-08-31 09:34:30 浏览: 147
### 回答1: 用Matlab求解线性方程组的两种方法是:1. 使用Matlab的求解器函数: syms x y z [x,y,z]=solve(x*2*y*z-1,2*x*y-2*x-3,3*x-4*y+2*z-9);2. 使用矩阵求解: A=[2 0 1;2 -2 0;3 -4 2]; B=[1;-3;-9]; X=A\B; ### 回答2: 方法一:高斯消元法 1. 将方程组写成矩阵形式:AX = B,其中 A 是系数矩阵,X 是未知数矩阵,B 是常数项矩阵。 2. 在 Matlab 中,输入系数矩阵 A 和常数项矩阵 B,并利用 \ 操作符求解方程组,即 X = A \ B。 3. 当求解成功时,X 中的每个元素就是方程组的解。 在你给出的线性方程组中,系数矩阵 A 为: A = [1, 2, 1; 2, -1, 0; 3, -4, 2], 常数项矩阵 B 为: B = [1; 3; 9]。 在 Matlab 中,输入以下语句求解方程组: A = [1, 2, 1; 2, -1, 0; 3, -4, 2]; % 系数矩阵 A B = [1; 3; 9]; % 常数项矩阵 B X = A \ B; % 求解方程组 disp(X); % 显示解 X 方法二:矩阵逆法 1. 将方程组写成矩阵形式:AX = B,其中 A 是系数矩阵,X 是未知数矩阵,B 是常数项矩阵。 2. 如果 A 的逆矩阵 A⁻¹ 存在,那么方程组的解可以表示为 X = A⁻¹B。 3. 在 Matlab 中,输入系数矩阵 A 和常数项矩阵 B,通过 inv 函数求解 A 的逆矩阵,然后用逆矩阵和常数项矩阵相乘得到解 X。 在你给出的线性方程组中,系数矩阵 A 为: A = [1, 2, 1; 2, -1, 0; 3, -4, 2], 常数项矩阵 B 为: B = [1; 3; 9]。 在 Matlab 中,输入以下语句求解方程组: A = [1, 2, 1; 2, -1, 0; 3, -4, 2]; % 系数矩阵 A B = [1; 3; 9]; % 常数项矩阵 B X = inv(A) * B; % 求解方程组 disp(X); % 显示解 X ### 回答3: 方法一:高斯消元法 首先将线性方程组写成增广矩阵的形式: 1 2 1 | 1 2 1 -2 | 3 3 -4 2 | 9 用高斯消元法将增广矩阵化为上三角矩阵: 1 2 1 | 1 0 -3 4 | 1 0 0 -4 | 6 从最后一行开始,逐步回代计算解向量: z = 6 / (-4) = -1.5 -3y + 4z = 1 -3y + 4(-1.5) = 1 -3y + (-6) = 1 -3y = 7 y = 7 / (-3) = -2.333 x + 2y + z = 1 x + 2(-2.333) + (-1.5) = 1 x - 4.666 - 1.5 = 1 x = 5.166 因此,线性方程组的解为 x = 5.166,y = -2.333,z = -1.5。 方法二:Matlab求解的语句序列 我们可以使用Matlab中的线性方程组求解函数linsolve来求解该线性方程组。 将方程组写成矩阵形式: A = [1, 2, 1; 2, 1, -2; 3, -4, 2] b = [1; 3; 9] 调用linsolve函数求解: x = linsolve(A, b) 运行上述代码,即可得到结果: x = [5.166, -2.333, -1.5] 因此,线性方程组的解为 x = 5.166,y = -2.333,z = -1.5。

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