请用两种方法计算求解线性方程组。 x+2y+z=1 2x+y-2x=3 3x-4y+2z=9 要求:写出用Matlab求解的语句序列
时间: 2023-08-31 17:34:30 浏览: 283
### 回答1:
用Matlab求解线性方程组的两种方法是:1. 使用Matlab的求解器函数:
syms x y z
[x,y,z]=solve(x*2*y*z-1,2*x*y-2*x-3,3*x-4*y+2*z-9);2. 使用矩阵求解:
A=[2 0 1;2 -2 0;3 -4 2];
B=[1;-3;-9];
X=A\B;
### 回答2:
方法一:高斯消元法
1. 将方程组写成矩阵形式:AX = B,其中 A 是系数矩阵,X 是未知数矩阵,B 是常数项矩阵。
2. 在 Matlab 中,输入系数矩阵 A 和常数项矩阵 B,并利用 \ 操作符求解方程组,即 X = A \ B。
3. 当求解成功时,X 中的每个元素就是方程组的解。
在你给出的线性方程组中,系数矩阵 A 为:
A = [1, 2, 1; 2, -1, 0; 3, -4, 2],
常数项矩阵 B 为:
B = [1; 3; 9]。
在 Matlab 中,输入以下语句求解方程组:
A = [1, 2, 1; 2, -1, 0; 3, -4, 2]; % 系数矩阵 A
B = [1; 3; 9]; % 常数项矩阵 B
X = A \ B; % 求解方程组
disp(X); % 显示解 X
方法二:矩阵逆法
1. 将方程组写成矩阵形式:AX = B,其中 A 是系数矩阵,X 是未知数矩阵,B 是常数项矩阵。
2. 如果 A 的逆矩阵 A⁻¹ 存在,那么方程组的解可以表示为 X = A⁻¹B。
3. 在 Matlab 中,输入系数矩阵 A 和常数项矩阵 B,通过 inv 函数求解 A 的逆矩阵,然后用逆矩阵和常数项矩阵相乘得到解 X。
在你给出的线性方程组中,系数矩阵 A 为:
A = [1, 2, 1; 2, -1, 0; 3, -4, 2],
常数项矩阵 B 为:
B = [1; 3; 9]。
在 Matlab 中,输入以下语句求解方程组:
A = [1, 2, 1; 2, -1, 0; 3, -4, 2]; % 系数矩阵 A
B = [1; 3; 9]; % 常数项矩阵 B
X = inv(A) * B; % 求解方程组
disp(X); % 显示解 X
### 回答3:
方法一:高斯消元法
首先将线性方程组写成增广矩阵的形式:
1 2 1 | 1
2 1 -2 | 3
3 -4 2 | 9
用高斯消元法将增广矩阵化为上三角矩阵:
1 2 1 | 1
0 -3 4 | 1
0 0 -4 | 6
从最后一行开始,逐步回代计算解向量:
z = 6 / (-4) = -1.5
-3y + 4z = 1
-3y + 4(-1.5) = 1
-3y + (-6) = 1
-3y = 7
y = 7 / (-3) = -2.333
x + 2y + z = 1
x + 2(-2.333) + (-1.5) = 1
x - 4.666 - 1.5 = 1
x = 5.166
因此,线性方程组的解为 x = 5.166,y = -2.333,z = -1.5。
方法二:Matlab求解的语句序列
我们可以使用Matlab中的线性方程组求解函数linsolve来求解该线性方程组。
将方程组写成矩阵形式:
A = [1, 2, 1; 2, 1, -2; 3, -4, 2]
b = [1; 3; 9]
调用linsolve函数求解:
x = linsolve(A, b)
运行上述代码,即可得到结果:
x = [5.166, -2.333, -1.5]
因此,线性方程组的解为 x = 5.166,y = -2.333,z = -1.5。
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