long_fig = [(14,11),100] long_fig_geosize = [0,0,0.7,1] long_fig_tablesize = [0.69,0,0.3,1]

这些变量看起来像是用于制定图形的尺寸和位置的参数。具体来说，long_fig 是一个长方形图形的宽度和高度（以英寸为单位），以及图形的分辨率（dpi）的元组。long_fig_geosize 是一个四元组，指定了长方形图形在页面中的位置和大小。第一个元素是左侧边缘到页面左侧边缘的距离，第二个元素是底部边缘到页面底部边缘的距离，第三个元素是长方形图形的宽度占页面宽度的比例，第四个元素是长方形图形的高度占页面高度的比例。long_fig_tablesize 是一个四元组，指定了长方形图形所在的表格在页面中的位置和大小。第一个元素是表格的左侧边缘到页面左侧边缘的距离，第二个元素是表格的底部边缘到页面底部边缘的距离，第三个元素是表格的宽度占页面宽度的比例，第四个元素是表格的高度占页面高度的比例。

相关问题

long_fig_geosize = [0,0,0.7,1] long_fig_tablesize = [0.69,0,0.3,1]

这是两个列表，每个列表包含了四个元素，分别代表长方形的左上角的 x 坐标、左上角的 y 坐标、长方形的宽度和高度。第一个列表 long_fig_geosize 表示一个长方形的左上角在整个画布上的坐标为 (0,0)，宽度为 0.7，高度为 1。第二个列表 long_fig_tablesize 表示一个长方形的左上角在整个画布上的坐标为 (0.69,0)，宽度为 0.3，高度为 1。

fig = plt.figure(figsize=frame_param.long_fig[0], dpi=frame_param.long_fig[1]) geo_axes, proj_1 = axes_helper.get_geo_axes(fig, frame_param.long_fig_geosize) show_fig_logo(fig) colorbar_axes = fig.add_axes(frame_param.colorbar_axes) ct = ColorTable() rc12 = ct.ColorRecords['Rain12HCR'] x, y, v = get_grid_data(rain_frame, 'sum') # 填色 v = gaussian_filter(v, sigma=3) cs = geo_axes.contourf(x, y, v, levels=rc12.Level, colors=rc12.StrColor) # 填图 c_level_station = rain_frame_ah[ (rain_frame_ah['sw_flag'] == 0) & (rain_frame_ah['Station_Id_C'].str.startswith('5'))] c_level_station = c_level_station.reset_index()可以帮我改成在地里坐标轴上绘制散点图吗

当然可以，你可以使用`geo_axes.scatter`方法在地图上绘制散点图。下面是修改后的代码：

fig = plt.figure(figsize=frame_param.long_fig[0], dpi=frame_param.long_fig[1])
geo_axes, proj_1 = axes_helper.get_geo_axes(fig, frame_param.long_fig_geosize)
show_fig_logo(fig)
colorbar_axes = fig.add_axes(frame_param.colorbar_axes)

ct = ColorTable()
rc12 = ct.ColorRecords['Rain12HCR']
x, y, v = get_grid_data(rain_frame, 'sum')
# 填色
v = gaussian_filter(v, sigma=3)
cs = geo_axes.contourf(x, y, v, levels=rc12.Level, colors=rc12.StrColor)

# 在地图上绘制散点图
c_level_station = rain_frame_ah[(rain_frame_ah['sw_flag'] == 0) & (rain_frame_ah['Station_Id_C'].str.startswith('5'))]
c_level_station = c_level_station.reset_index()

# 将经纬度坐标转换为地图坐标
lon = c_level_station['Lon'].values
lat = c_level_station['Lat'].values
x, y = proj_1(lon, lat)

geo_axes.scatter(x, y, s=10, c='red')

这里我假设你的散点数据包含经纬度信息，我们需要将其转换为地图坐标。另外，`scatter`方法中的参数`s`表示散点的大小，`c`表示散点的颜色。你可以根据需要自行修改。