在 TensorFlow 2.0 以后，tf.contrib 模块被删除了。之前的一些代码可能会引用到这个模块，但是现在需要找到新的方法来替代这些被删除的功能。所以新的方法是?

在 TensorFlow 2.0 以后，tf.contrib 模块被删除了。一些被删除的功能被转移到了其他模块中，例如：

1. tf.data.experimental：包含了一些用于数据处理的实验性代码，例如 TFRecord 文件的读写，数据集的操作等。
2. tf.image：包含了一些图像处理的函数，例如图像缩放、裁剪、旋转等。
3. tf.losses：包含了一些损失函数，例如交叉熵、均方误差等。
4. tf.metrics：包含了一些评估指标，例如准确率、召回率等。

除此之外，一些被删除的功能可能需要手动实现或者使用第三方库来替代。