FLOPs在yolo模型中哪里可以看到
时间: 2023-04-07 17:03:48 浏览: 226
Yolo-Fastest:Yolo通用目标检测模型与EfficientNet-lite结合使用,计算量仅为230Mflops(0.23Bflops),模型大小为1.3MB
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FLOPs(Floating Point Operations)是衡量深度学习模型计算量的指标,可以在模型训练过程中进行统计。在yolo模型中,可以通过使用工具如TensorFlow Profiler或PyTorch Profiler来查看FLOPs的计算量。
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