请用python写一个线程池投递任务的示例,任务是一个方法函数。

时间: 2024-02-15 17:04:42 浏览: 21
好的,以下是一个简单的线程池投递任务的示例: ```python import concurrent.futures def task_func(num): print(f"Task {num} is being executed") if __name__ == "__main__": # 创建线程池,最多同时执行3个任务 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor: # 投递5个任务 for i in range(5): executor.submit(task_func, i) ``` 在这个示例中,我们首先定义了一个名为`task_func`的方法函数,它接受一个参数`num`。这个函数在被调用时会输出一条信息,表示正在执行某个任务。 然后,我们使用`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`创建了一个最多同时执行3个任务的线程池。接着,我们使用`executor.submit`方法投递了5个任务,每个任务都是调用`task_func`函数,并传入一个不同的参数。 运行上述代码,可以看到输出的信息类似于: ``` Task 0 is being executed Task 1 is being executed Task 2 is being executed Task 3 is being executed Task 4 is being executed ``` 这说明线程池成功地投递了5个任务,并且最多同时执行了3个任务。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python实现调用另一个路径下py文件中的函数方法总结

主要介绍了Python实现调用另一个路径下py文件中的函数方法,结合实例形式总结分析了Python针对不同文件夹中py文件调用操作的处理技巧与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python分割一个文本为多个文本的方法

主要为大家详细介绍了python分割一个文本为多个文本,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

python字符串替换第一个字符串的方法

主要介绍了python字符串替换第一个字符串的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python编程判断这天是这一年第几天的方法示例

本文实例讲述了Python编程判断这天是这一年第几天的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 题目:输入某年某月某日,判断这一天是这一年的第几天? 实现代码: year=int(input('请输入年:')) month=int(input('请...
recommend-type

Python实现保证只能运行一个脚本实例

主要介绍了Python实现保证只能运行一个脚本实例,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。