param name="baseAngle" value="90.0"/> <!--the middle pos of servo, for tt02: 87, for hsp: ?--> <param name="AngleGain" value="-3.0"/> <!--for tt02: >0, for hsp: <0 --> <param name="GasGain" value="1.0"/>

时间: 2023-12-05 11:24:17 浏览: 30
这段代码看起来像是某个机器人或者玩具车的控制程序。其中,baseAngle参数可能是指舵机的初始位置,AngleGain可能是指舵机角度变化与某个输入信号之间的关系,GasGain可能是指油门输入信号与车速之间的关系。具体的数值可能需要根据实际情况进行调整。不过,如果你想让我更准确地回答,还需要提供更多的上下文信息。
相关问题

分析这段代码的作用,逐句注释:<launch> <!-- set to value="gdbserver localhost:10000" for remote debugging --> <arg name="launch_prefix" default="" /> <!-- configure camera input --> <arg name="camera_name" default="mynteye" /> <arg name="image_topic" default="image_rect" /> <arg name="queue_size" default="1" /> <arg name="svo_file" default="" /> <!-- <arg name="svo_file" default="path/to/svo/file.svo"> --> <arg name="stream" default="" /> <!-- <arg name="stream" default="<ip_address>:<port>"> --> <!-- 相机名称 --> <arg name="camera_model" default="mynteye" /> <!-- 已经启动了所有的mynteye节点 --> <include file="$(find mynteye_wrapper_d)/launch/mynteye.launch"/> <!-- <node pkg="apriltag_ros" type="undersort_image_node" output="screen"> --> <node name="rviz" pkg="rviz" type="rviz" args="-d $(find mynteye_wrapper_d)/rviz/mynteye_withTags.rviz" output="screen"/> <!-- apriltag_ros continuous detection node --> <node pkg="apriltag_ros" type="apriltag_ros_continuous_node" name="apriltag_ros_continuous_node" clear_params="true" output="screen" launch-prefix="$(arg launch_prefix)"> <!-- Remap topics from those used in code to those on the ROS network --> <!-- 相机节点 --> <remap from="image_rect" to="/undistorted_image"/> <!-- <remap from="image_rect" to="//mynteye/left/image_color"/> --> <remap from="camera_info" to="/mynteye/left/camera_info" /> <param name="publish_tag_detections_image" type="bool" value="true" /><!-- default: false --> <param name="queue_size" type="int" value="$(arg queue_size)" /> <!-- load parameters (incl. tag family, tags, etc.) --> <rosparam command="load" file="$(find apriltag_ros)/config/settings.yaml"/> <rosparam command="load" file="$(find apriltag_ros)/config/tags.yaml"/> </node> </launch>

这段代码是一个ROS launch文件,主要用于配置启动apriltag_ros相机节点和apriltag_ros_continuous_node节点,以实现对apriltag的连续检测。逐句注释如下: ```xml <launch> ``` ROS launch文件的起始标签。 ```xml <!-- set to value="gdbserver localhost:10000" for remote debugging --> <arg name="launch_prefix" default="" /> ``` 定义一个参数launch_prefix,用于设置调试参数为gdbserver localhost:10000。 ```xml <!-- configure camera input --> <arg name="camera_name" default="mynteye" /> <arg name="image_topic" default="image_rect" /> <arg name="queue_size" default="1" /> <arg name="svo_file" default="" /> <!-- <arg name="svo_file" default="path/to/svo/file.svo"> --> <arg name="stream" default="" /> <!-- <arg name="stream" default="<ip_address>:<port>"> --> ``` 定义相机输入的一些参数,包括相机名称、图像话题、消息队列大小、svo文件和流地址。 ```xml <!-- 相机名称 --> <arg name="camera_model" default="mynteye" /> ``` 定义相机模型为mynteye。 ```xml <!-- 已经启动了所有的mynteye节点 --> <include file="$(find mynteye_wrapper_d)/launch/mynteye.launch"/> ``` 引用已经启动的mynteye节点。 ```xml <!-- <node pkg="apriltag_ros" type="undersort_image_node" output="screen"> --> ``` 注释掉的代码,表示启动apriltag_ros的undersort_image_node节点,未使用。 ```xml <node name="rviz" pkg="rviz" type="rviz" args="-d $(find mynteye_wrapper_d)/rviz/mynteye_withTags.rviz" output="screen"/> ``` 启动rviz,加载mynteye_withTags.rviz配置文件,并将输出显示在屏幕上。 ```xml <!-- apriltag_ros continuous detection node --> <node pkg="apriltag_ros" type="apriltag_ros_continuous_node" name="apriltag_ros_continuous_node" clear_params="true" output="screen" launch-prefix="$(arg launch_prefix)"> ``` 启动apriltag_ros的apriltag_ros_continuous_node节点,并设置其名称为apriltag_ros_continuous_node。同时,设置clear_params参数为true,表示清除之前的节点参数。将节点的输出显示在屏幕上,并设置调试参数为launch_prefix。 ```xml <!-- Remap topics from those used in code to those on the ROS network --> <!-- 相机节点 --> <remap from="image_rect" to="/undistorted_image"/> <!-- <remap from="image_rect" to="//mynteye/left/image_color"/> --> <remap from="camera_info" to="/mynteye/left/camera_info" /> ``` 重新映射图像和相机信息话题的名称,以适应ROS网络的标准命名。 ```xml <param name="publish_tag_detections_image" type="bool" value="true" /><!-- default: false --> <param name="queue_size" type="int" value="$(arg queue_size)" /> ``` 设置节点的参数,包括是否发布检测到的apriltag图像、消息队列大小等。 ```xml <!-- load parameters (incl. tag family, tags, etc.) --> <rosparam command="load" file="$(find apriltag_ros)/config/settings.yaml"/> <rosparam command="load" file="$(find apriltag_ros)/config/tags.yaml"/> ``` 加载节点参数,包括tag family、tag等,从而实现apriltag的连续检测。

<?xml version="1.0"?> <launch> <arg name="tf_map_scanmatch_transform_frame_name" default="scanmatcher_frame"/> <arg name="base_frame" default="base_footprint"/> <arg name="odom_frame" default="nav"/> <arg name="pub_map_odom_transform" default="true"/> <arg name="scan_subscriber_queue_size" default="5"/> <arg name="scan_topic" default="scan"/> <arg name="map_size" default="2048"/> <node pkg="hector_mapping" type="hector_mapping" name="hector_mapping" output="screen"> <!-- Frame names --> <param name="map_frame" value="map" /> <param name="base_frame" value="$(arg base_frame)" /> <param name="odom_frame" value="$(arg odom_frame)" /> <!-- Tf use --> <param name="use_tf_scan_transformation" value="true"/> <param name="use_tf_pose_start_estimate" value="false"/> <param name="pub_map_odom_transform" value="$(arg pub_map_odom_transform)"/> <!-- Map size / start point --> <param name="map_resolution" value="0.050"/> <param name="map_size" value="$(arg map_size)"/> <param name="map_start_x" value="0.5"/> <param name="map_start_y" value="0.5" /> <param name="map_multi_res_levels" value="2" /> <!-- Map update parameters --> <param name="update_factor_free" value="0.4"/> <param name="update_factor_occupied" value="0.9" /> <param name="map_update_distance_thresh" value="0.4"/> <param name="map_update_angle_thresh" value="0.06" /> <param name="laser_z_min_value" value = "-1.0" /> <param name="laser_z_max_value" value = "1.0" /> <!-- Advertising config --> <param name="advertise_map_service" value="true"/> <param name="scan_subscriber_queue_size" value="$(arg scan_subscriber_queue_size)"/> <param name="scan_topic" value="$(arg scan_topic)"/> <!-- Debug parameters --> <!-- <param name="output_timing" value="false"/> <param name="pub_drawings" value="true"/> <param name="pub_debug_output" value="true"/> --> <param name="tf_map_scanmatch_transform_frame_name" value="$(arg tf_map_scanmatch_transform_frame_name)" /> </node> <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="map_nav_broadcaster" args="0 0 0 0 0 0 map nav 100"/> </launch>

这是一个ROS的launch文件,用于启动Hector SLAM建图算法。launch文件中定义了一些参数和节点,其中包括: - arg:定义了一些参数,可以在命令行中传入或者在launch文件中设置默认值。 - node:启动了hector_mapping节点,该节点是Hector SLAM建图算法的核心节点,用来生成地图和机器人的位姿估计。 - param:设置了一些hector_mapping节点的参数,包括地图的分辨率、大小、起始位置等,以及激光雷达数据的处理参数。 - static_transform_publisher:启动了一个tf节点,用来发布map坐标系到nav坐标系之间的静态坐标变换关系。 总的来说,这个launch文件的作用是启动Hector SLAM算法,生成地图并发布机器人的位姿估计。

相关推荐

我用Spring5的aop应用时报这个错误Exception in thread "main" org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: IOException parsing XML document from file [D:\ecliple\web5\WEB-INF\applicationContext.xml]; nested exception is java.nio.file.NoSuchFileException: WEB-INF\applicationContext.xml,他说我的applicationContext.xml文件不存在,可是我明明有这个文件,另外我的web.xml需要更改吗<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:web="http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_3_0.xsd" id="WebApp_ID" version="3.0"> <context-param> contextConfigLocation /WEB-INF/applicationContext.xml </context-param> <display-name>Struts2</display-name> <welcome-file-list> <welcome-file>index.jsp</welcome-file> </welcome-file-list> <filter> <filter-name>struts2</filter-name> <filter-class> org.apache.struts2.dispatcher.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter </filter-class> </filter> <filter> <filter-name>OpenSessionInViewFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.orm.hibernate5.support.OpenSessionInViewFilter</filter-class> </filter> <filter-mapping> <filter-name>OpenSessionInViewFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> <filter-mapping> <filter-name>struts2</filter-name> <url-pattern>/* </url-pattern> </filter-mapping> org.springframework.web.context.ContextLoaderListener </web-app>

最新推荐

recommend-type

scrapy练习 获取喜欢的书籍

主要是根据网上大神做的 项目一 https://zhuanlan.zhihu.com/p/687522335
recommend-type

基于PyTorch的Embedding和LSTM的自动写诗实验.zip

基于PyTorch的Embedding和LSTM的自动写诗实验LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构,用于处理具有长期依赖关系的序列数据。传统的RNN在处理长序列时往往会遇到梯度消失或梯度爆炸的问题,导致无法有效地捕捉长期依赖。LSTM通过引入门控机制(Gating Mechanism)和记忆单元(Memory Cell)来克服这些问题。 以下是LSTM的基本结构和主要组件: 记忆单元(Memory Cell):记忆单元是LSTM的核心,用于存储长期信息。它像一个传送带一样,在整个链上运行,只有一些小的线性交互。信息很容易地在其上保持不变。 输入门(Input Gate):输入门决定了哪些新的信息会被加入到记忆单元中。它由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 遗忘门(Forget Gate):遗忘门决定了哪些信息会从记忆单元中被丢弃或遗忘。它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 输出门(Output Gate):输出门决定了哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。同样地,它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 LSTM的计算过程可以大致描述为: 通过遗忘门决定从记忆单元中丢弃哪些信息。 通过输入门决定哪些新的信息会被加入到记忆单元中。 更新记忆单元的状态。 通过输出门决定哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。 由于LSTM能够有效地处理长期依赖关系,它在许多序列建模任务中都取得了很好的效果,如语音识别、文本生成、机器翻译、时序预测等。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不
recommend-type

怎么在集群安装安装hbase

您好,关于如何在集群上安装HBase,步骤大致如下: 1. 在HBase官网上下载最新版本的HBase,并解压到需要安装的目录下; 2. 配置HBase的环境变量:将HBase目录的bin子目录加入到PATH环境变量中; 3. 修改HBase配置文件:在HBase目录下的conf子目录中找到hbase-site.xml文件,并进行相应的配置,如指定HBase的Zookeeper节点等; 4. 启动HBase:使用HBase的bin目录下的start-hbase.sh脚本启动HBase; 5. 验证HBase是否正常运行:使用HBase自带的shell命令行工具操作HBase。 注意:以上步