<!-- Frame names --> <param name="map_frame" value="$(arg map_frame)"/> <param name="base_frame" value="$(arg base_frame)" /> <param name="odom_frame" value="$(arg odom_frame)" /> <!--Gmapping param --> <param name="map_update_interval" value="1"/> <param name="maxUrange" value="8.0"/> <param name="maxRange" value="7.5"/> <param name="sigma" value="0.05"/> <param name="kernelSize" value="3"/> <param name="lstep" value="0.05"/> <param name="astep" value="0.05"/> <param name="iterations" value="5"/> <param name="lsigma" value="0.075"/> <param name="ogain" value="3.0"/> <param name="lskip" value="0"/> <param name="minimumScore" value="30"/> <param name="srr" value="0.01"/> <param name="srt" value="0.02"/> <param name="str" value="0.01"/> <param name="stt" value="0.02"/> <param name="linearUpdate" value="0.05"/> <param name="angularUpdate" value="0.0436"/> <param name="temporalUpdate" value="-1.0"/> <param name="resampleThreshold" value="0.5"/> <param name="particles" value="8"/> <param name="xmin" value="-1.0"/> <param name="ymin" value="-1.0"/> <param name="xmax" value="1.0"/> <param name="ymax" value="1.0"/> <param name="delta" value="0.05"/> <param name="llsamplerange" value="0.01"/> <param name="llsamplestep" value="0.01"/> <param name="lasamplerange" value="0.005"/> <param name="lasamplestep" value="0.005"/>

这是一个ROS机器人中gmapping算法的参数设置。其中包括了一些关键参数的设置，如地图的坐标系名称、机器人底盘坐标系名称、里程计坐标系名称、地图更新时间间隔、最大和最小扫描距离、地图分辨率、机器人运动模型参数、粒子滤波器参数等等。这些参数的设置可以影响机器人建图的精度和效率。需要根据具体的机器人和环境进行调整。

相关问题

分析这段代码的作用，逐句注释：<launch> <!-- set to value="gdbserver localhost:10000" for remote debugging --> <arg name="launch_prefix" default="" /> <!-- configure camera input --> <arg name="camera_name" default="mynteye" /> <arg name="image_topic" default="image_rect" /> <arg name="queue_size" default="1" /> <arg name="svo_file" default="" /> <!-- <arg name="svo_file" default="path/to/svo/file.svo"> --> <arg name="stream" default="" /> <!-- <arg name="stream" default="<ip_address>:<port>"> --> <!-- 相机名称 --> <arg name="camera_model" default="mynteye" /> <!-- 已经启动了所有的mynteye节点 --> <include file="$(find mynteye_wrapper_d)/launch/mynteye.launch"/> <!-- <node pkg="apriltag_ros" type="undersort_image_node" output="screen"> --> <node name="rviz" pkg="rviz" type="rviz" args="-d $(find mynteye_wrapper_d)/rviz/mynteye_withTags.rviz" output="screen"/> <!-- apriltag_ros continuous detection node --> <node pkg="apriltag_ros" type="apriltag_ros_continuous_node" name="apriltag_ros_continuous_node" clear_params="true" output="screen" launch-prefix="$(arg launch_prefix)"> <!-- Remap topics from those used in code to those on the ROS network --> <!-- 相机节点 --> <remap from="image_rect" to="/undistorted_image"/> <!-- <remap from="image_rect" to="//mynteye/left/image_color"/> --> <remap from="camera_info" to="/mynteye/left/camera_info" /> <param name="publish_tag_detections_image" type="bool" value="true" /><!-- default: false --> <param name="queue_size" type="int" value="$(arg queue_size)" /> <!-- load parameters (incl. tag family, tags, etc.) --> <rosparam command="load" file="$(find apriltag_ros)/config/settings.yaml"/> <rosparam command="load" file="$(find apriltag_ros)/config/tags.yaml"/> </node> </launch>

这段代码是一个ROS launch文件，主要用于配置启动apriltag_ros相机节点和apriltag_ros_continuous_node节点，以实现对apriltag的连续检测。逐句注释如下：

<launch>

ROS launch文件的起始标签。

<!-- set to value="gdbserver localhost:10000" for remote debugging -->
<arg name="launch_prefix" default="" />

定义一个参数launch_prefix，用于设置调试参数为gdbserver localhost:10000。

<!-- configure camera input -->
<arg name="camera_name" default="mynteye" />
<arg name="image_topic" default="image_rect" />
<arg name="queue_size" default="1" />
<arg name="svo_file"             default="" /> <!-- <arg name="svo_file" default="path/to/svo/file.svo"> -->
<arg name="stream"               default="" /> <!-- <arg name="stream" default="<ip_address>:<port>"> -->

定义相机输入的一些参数，包括相机名称、图像话题、消息队列大小、svo文件和流地址。

<!-- 相机名称 -->
<arg name="camera_model"         default="mynteye" />

定义相机模型为mynteye。

<!-- 已经启动了所有的mynteye节点 -->
<include file="$(find mynteye_wrapper_d)/launch/mynteye.launch"/>

引用已经启动的mynteye节点。

<!-- <node pkg="apriltag_ros" type="undersort_image_node" output="screen"> -->

注释掉的代码，表示启动apriltag_ros的undersort_image_node节点，未使用。

<node name="rviz" pkg="rviz" type="rviz" args="-d $(find mynteye_wrapper_d)/rviz/mynteye_withTags.rviz" output="screen"/>

启动rviz，加载mynteye_withTags.rviz配置文件，并将输出显示在屏幕上。

<!-- apriltag_ros continuous detection node -->
<node pkg="apriltag_ros" type="apriltag_ros_continuous_node" name="apriltag_ros_continuous_node" clear_params="true" output="screen" launch-prefix="$(arg launch_prefix)">

启动apriltag_ros的apriltag_ros_continuous_node节点，并设置其名称为apriltag_ros_continuous_node。同时，设置clear_params参数为true，表示清除之前的节点参数。将节点的输出显示在屏幕上，并设置调试参数为launch_prefix。

<!-- Remap topics from those used in code to those on the ROS network -->
<!-- 相机节点 -->
<remap from="image_rect" to="/undistorted_image"/>
<!-- <remap from="image_rect" to="//mynteye/left/image_color"/> -->
<remap from="camera_info" to="/mynteye/left/camera_info" />

重新映射图像和相机信息话题的名称，以适应ROS网络的标准命名。

<param name="publish_tag_detections_image" type="bool" value="true" /><!-- default: false -->
<param name="queue_size" type="int" value="$(arg queue_size)" />

设置节点的参数，包括是否发布检测到的apriltag图像、消息队列大小等。

<!-- load parameters (incl. tag family, tags, etc.) -->
<rosparam command="load" file="$(find apriltag_ros)/config/settings.yaml"/>
<rosparam command="load" file="$(find apriltag_ros)/config/tags.yaml"/>

加载节点参数，包括tag family、tag等，从而实现apriltag的连续检测。

<?xml version="1.0"?> <launch> <arg name="tf_map_scanmatch_transform_frame_name" default="scanmatcher_frame"/> <arg name="base_frame" default="base_footprint"/> <arg name="odom_frame" default="nav"/> <arg name="pub_map_odom_transform" default="true"/> <arg name="scan_subscriber_queue_size" default="5"/> <arg name="scan_topic" default="scan"/> <arg name="map_size" default="2048"/> <node pkg="hector_mapping" type="hector_mapping" name="hector_mapping" output="screen"> <!-- Frame names --> <param name="map_frame" value="map" /> <param name="base_frame" value="$(arg base_frame)" /> <param name="odom_frame" value="$(arg odom_frame)" /> <!-- Tf use --> <param name="use_tf_scan_transformation" value="true"/> <param name="use_tf_pose_start_estimate" value="false"/> <param name="pub_map_odom_transform" value="$(arg pub_map_odom_transform)"/> <!-- Map size / start point --> <param name="map_resolution" value="0.050"/> <param name="map_size" value="$(arg map_size)"/> <param name="map_start_x" value="0.5"/> <param name="map_start_y" value="0.5" /> <param name="map_multi_res_levels" value="2" /> <!-- Map update parameters --> <param name="update_factor_free" value="0.4"/> <param name="update_factor_occupied" value="0.9" /> <param name="map_update_distance_thresh" value="0.4"/> <param name="map_update_angle_thresh" value="0.06" /> <param name="laser_z_min_value" value = "-1.0" /> <param name="laser_z_max_value" value = "1.0" /> <!-- Advertising config --> <param name="advertise_map_service" value="true"/> <param name="scan_subscriber_queue_size" value="$(arg scan_subscriber_queue_size)"/> <param name="scan_topic" value="$(arg scan_topic)"/> <!-- Debug parameters --> <!-- <param name="output_timing" value="false"/> <param name="pub_drawings" value="true"/> <param name="pub_debug_output" value="true"/> --> <param name="tf_map_scanmatch_transform_frame_name" value="$(arg tf_map_scanmatch_transform_frame_name)" /> </node> <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="map_nav_broadcaster" args="0 0 0 0 0 0 map nav 100"/> </launch>

这是一个ROS的launch文件，用于启动Hector SLAM建图算法。launch文件中定义了一些参数和节点，其中包括：

- arg：定义了一些参数，可以在命令行中传入或者在launch文件中设置默认值。
- node：启动了hector_mapping节点，该节点是Hector SLAM建图算法的核心节点，用来生成地图和机器人的位姿估计。
- param：设置了一些hector_mapping节点的参数，包括地图的分辨率、大小、起始位置等，以及激光雷达数据的处理参数。
- static_transform_publisher：启动了一个tf节点，用来发布map坐标系到nav坐标系之间的静态坐标变换关系。

总的来说，这个launch文件的作用是启动Hector SLAM算法，生成地图并发布机器人的位姿估计。