在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内,找到只包含 '1' 的最大正方形,并返回其面积。 输入:3 3 0 1 1 0 1 1 0 0 0
时间: 2023-06-10 21:04:23 浏览: 50
您好!感谢您使用ChitGPT进行对话。
针对您的问题,在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内,找到只包含 '1' 的最大正方形,并返回其面积。 输入:3 3 0 1 1 0 1 1 0 0 0,您可以使用动态规划的思想来解决该问题。具体的方法如下:
1. 定义状态:用一个dp数组来记录以每个位置为右下角的最大正方形边长。
2. 状态转移方程:如果当前位置为0,则dp[i][j]=0,因为无法构成正方形;如果当前位置为1,则dp[i][j]=min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1])+1。
3. 状态初始化:dp[0][0]=matrix[0][0]。
4. 最终答案:答案即为dp数组中最大的正方形边长的平方。
您可以参考下面的代码实现:
```
public int maximalSquare(char[][] matrix) {
if (matrix == null || matrix.length == 0) {
return 0;
}
int n = matrix.length;
int m = matrix[0].length;
int[][] dp = new int[n][m];
int maxLen = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (matrix[i][j] == '1') {
if (i == 0 || j == 0) {
dp[i][j] = 1;
} else {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1])) + 1;
}
maxLen = Math.max(maxLen, dp[i][j]);
}
}
}
return maxLen * maxLen;
}
```
希望能够帮到您!如果您还有其他问题,可以继续提问。