Input = im2uint8(Input);用python写出
时间: 2023-06-08 18:04:57 浏览: 88
Python没有 im2uint8 函数,这是MATLAB中的函数,它将图像矩阵从double类型转换为uint8类型,范围为0-255。在Python中,你可以使用以下代码将图像矩阵从float类型转换为uint8类型:
import numpy as np
Input = Input.astype(np.uint8)
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if ndims(Img) == 3 Im = rgb2gray(Img); else Im = Img; end Im = im2uint8(mat2gray(Im)); T = imhist(Im, 256); T = T(:)';
这段代码实现了一些图像预处理操作。其中,Img 是输入的图像,可能是一张 RGB 彩色图像或者一张灰度图像。首先,通过判断图像的维度数,将 RGB 彩色图像转换为灰度图像。如果图像的维度数为 3,则将其转换为灰度图像,否则保持不变。接下来,将图像的像素值转换为 8 位无符号整数类型,并将其归一化到 [0,1] 的范围内。具体地,使用 im2uint8 函数将图像的像素值转换为 8 位无符号整数类型,并使用 mat2gray 函数将像素值归一化到 [0,1] 的范围内。
最后,使用 imhist 函数计算灰度图像的直方图,并将其转换为一个行向量 T。函数 imhist 的第二个参数指定了直方图的 bin 数量,这里设置为 256,表示将图像的像素值分为 256 个 bin 进行统计。函数 T(:)' 表示将 T 转换为一个行向量。
请观察如下伪代码,补全计算vdec+resize串联使用时,resize输入数据内存大小的计算公式(请填写变量名): uint32_t inputWidth = 1080; uint32_t inputHeight = 720; uint32_t sizeAlignment = 3; uint32_t sizeNum = 2; uint3_t aligned_w = 16; uint3_t aligned_h = 2; //the input yuv is from VDEC, it shoud be aligned to 16*2 uint32_t inputWidthStride = (inputWidth + aligned_w - 1) / aligned_w * aligned_w; uint32_t inputHeightStride = (inputHeight + aligned_h - 1) / aligned_h * aligned_h; uint32_t inputBufferSize = inputWidthStride * inputHeightStride * ()/();
根据伪代码,计算vdec+resize串联使用时,resize输入数据内存大小的计算公式如下:
```
uint32_t inputWidth = 1080;
uint32_t inputHeight = 720;
uint32_t sizeAlignment = 3;
uint32_t sizeNum = 2;
uint3_t aligned_w = 16;
uint3_t aligned_h = 2;
// the input yuv is from VDEC, it should be aligned to 16*2
uint32_t inputWidthStride = (inputWidth + aligned_w - 1) / aligned_w * aligned_w;
uint32_t inputHeightStride = (inputHeight + aligned_h - 1) / aligned_h * aligned_h;
uint32_t inputBufferSize = inputWidthStride * inputHeightStride * sizeNum / sizeAlignment; // 填写计算公式
```
其中,inputWidth和inputHeight为输入图像的宽高,aligned_w和aligned_h为对齐宽高,sizeNum表示需要存储的图像数目,sizeAlignment表示对齐系数。inputWidthStride和inputHeightStride为宽度和高度的对齐值。输入数据内存大小的计算公式为:inputWidthStride * inputHeightStride * sizeNum / sizeAlignment。