allow_pickle=True
时间: 2023-08-18 18:10:40 浏览: 59
这似乎是一个参数,可以在使用NumPy的load()函数加载文件时设置,用于允许pickle序列化对象。pickle是Python的一个序列化模块,它可以将Python对象转换为字节流,以便在不同的Python解释器之间传输或存储。当allow_pickle参数设置为True时,NumPy的load()函数将允许pickle序列化对象。但需要注意的是,pickle序列化和反序列化过程中存在安全风险,因此默认情况下不允许pickle序列化对象。
相关问题
设置allow_pickle=True
在使用numpy.load()函数加载.npy或者.npz文件时,如果文件中保存了Python对象(比如列表、字典等),需要设置allow_pickle=True,才能够正确地将这些对象加载到内存中。这是因为默认情况下,numpy.load()函数会禁止加载pickle格式的数据,以防止恶意代码的执行。因此,如果你需要加载包含Python对象的.npy或者.npz文件,需要显式地设置allow_pickle参数为True,示例如下:
```python
import numpy as np
# 加载包含Python对象的.npy文件
data = np.load('data.npy', allow_pickle=True)
# 加载包含Python对象的.npz文件
npzfile = np.load('data.npz', allow_pickle=True)
```
需要注意的是,如果你不确定.npy或者.npz文件中是否包含Python对象,建议在加载数据时都设置allow_pickle=True,这样可以避免出现错误。
allow_pickle=true的作用
`allow_pickle` 是 np.load() 函数中的一个参数,用于指定是否允许从文件中加载 pickled 对象。默认情况下,`allow_pickle` 的值为 `False`,即不允许从文件中加载 pickled 对象。
如果将 `allow_pickle` 设置为 `True`,则可以从文件中加载 pickled 对象。Pickling 是指将 Python 对象序列化为二进制格式,以便可以在不同的 Python 程序或不同的时间重新加载它们。当您需要从文件中加载之前保存的 Python 对象时,可以使用 `allow_pickle=True`。
请注意,从未经过身份验证的来源加载 pickled 对象可能存在安全风险,因此应谨慎使用。
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