出错 k1 (line 27) minimize(norm(A *x -b,2)+lambda * trace(K * (x * x')))怎么回事呢
时间: 2023-10-14 21:04:49 浏览: 25
这段代码中的乘法符号 * 可能不是正确的矩阵乘法符号。如果 A、x、b、K 都是矩阵,则应该使用矩阵乘法符号 @。另外,lambda 变量应该放在 trace(K * (x @ x')) 的外面,用括号括起来,否则可能会导致语法错误。正确的代码应该是:
```python
minimize(norm(A @ x - b, 2) + lambda * trace(K @ (x @ x')))
```
相关问题
(5*x**3 - 2*x**2 + 4)/((3*x**2 + x)**2 + 1) 整数未知数x的取值范围为[-10,10],计算如下函数y的最大值,结果保留2位小数
要计算函数y的最大值,我们可以使用Python中的数值计算库来进行求解。在这里,我们可以使用SciPy库中的optimize模块来实现。
首先,我们需要定义函数y,并将其作为参数传递给optimize模块中的minimize_scalar函数。然后,我们可以指定x的取值范围为[-10, 10],并设置method参数为"Bounded"以确保在给定范围内进行最优化。
下面是代码示例:
```python
from scipy.optimize import minimize_scalar
def y(x):
return (5*x**3 - 2*x**2 + 4)/((3*x**2 + x)**2 + 1)
result = minimize_scalar(y, bounds=(-10, 10), method='bounded')
max_value = round(result.fun, 2)
print("函数y的最大值为:", max_value)
```
运行以上代码,将会输出函数y的最大值,结果保留两位小数。
请注意,由于函数y是一个连续函数,因此最大值可能在给定范围内的任何位置出现。因此,我们使用了优化算法来找到最大值所对应的x值。
如何用scipy求z = sc.sin(x+y-2)**2*x**2+(x-2)**2+(y-2)**4函数的最小值
要使用scipy求解函数的最小值,可以使用scipy.optimize模块中的minimize函数。首先,需要定义目标函数,然后使用minimize函数进行最小化。
下面是使用scipy求解函数z = sin(x+y-2)^2*x^2+(x-2)^2+(y-2)^4的最小值的代码示例:
```python
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
from scipy import sin
# 定义目标函数
def objective(x):
y = x
z = x
return sin(y+z-2)**2*z**2+(z-2)**2+(y-2)**4
# 初始猜测值
x0 = np.array([0, 0])
# 使用minimize函数进行最小化
result = minimize(objective, x0)
# 输出最小值和对应的参数值
print("最小值:", result.fun)
print("参数值:", result.x)
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![.zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)