局部三维坐标系和全局三维坐标系、不同原点、不需要旋转、不需要平移、比例不一样,已知局部坐标的原点对应的全局坐标值,如何通过java代码实现局部坐标转换全局坐标?

时间: 2023-08-22 22:08:34 浏览: 41
如果局部坐标系和全局坐标系的比例尺不同,那么在将局部坐标转换为全局坐标时,需要进行缩放操作。可以按照以下java代码实现: ```java // 已知局部坐标系的原点在全局坐标系中的坐标 double localOriginX = 1.0; double localOriginY = 2.0; double localOriginZ = 3.0; // 定义一个局部坐标点,假设它的坐标为(localPX, localPY, localPZ) double localPX = 4.0; double localPY = 5.0; double localPZ = 6.0; // 定义局部坐标系和全局坐标系的比例尺 double scale = 2.0; // 将局部坐标点转换为全局坐标系 double globalPX = localPX * scale + localOriginX; double globalPY = localPY * scale + localOriginY; double globalPZ = localPZ * scale + localOriginZ; // 输出全局坐标点的坐标 System.out.println("Global coordinates: (" + globalPX + ", " + globalPY + ", " + globalPZ + ")"); ``` 在这段代码中,我们首先已知了局部坐标系的原点在全局坐标系中的坐标,以及局部坐标系和全局坐标系的比例尺。然后,我们定义了一个局部坐标点,并通过将局部坐标点的坐标乘以比例尺,再加上局部坐标系的原点在全局坐标系中的坐标,得到了这个坐标点在全局坐标系中的坐标。最后,我们输出了全局坐标点的坐标。 需要注意的是,这段代码只适用于不需要旋转或平移的情况。如果两个坐标系之间存在这些变换,还需要进行相应的旋转或平移操作。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

使用PyOpenGL绘制三维坐标系实例

今天小编就为大家分享一篇使用PyOpenGL绘制三维坐标系实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python中三维坐标空间绘制的实现

主要介绍了Python中三维坐标空间绘制的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

用Matlab画三维坐标系下的点

用Matlab画三维坐标系下的点,给出x、y、z轴坐标点,用scatter3(X,Y,Z,'filled')
recommend-type

原理详解_三点解算两个坐标系之间的旋转矩阵和平移向量

已知不共线的三点在两个坐标系下面的坐标,求解 两个坐标系的转换参数,精度可满足一般程度上的定位需求。步骤清楚,可直接上手code
recommend-type

地理信息GIS平台,三维GIS引擎,空间数据展示平台

CN_GIS 2.0 是融合了大数据、物联网、云计算、人工智能等先进技术的全空间智能GIS平台,将全空间...在地理空间信息领域为各行业及其应用提供更强的技术支撑,提供了丰富的GIS基础工具、数据分析工具和数据可视化工具。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。