无放回的抽取9个样本9.9，10.9，10，10.1，9.9，10.1，10，10，9.9，据此求总体均值、方差和标准差的点估计，若假设样本服从正态分布，求均值的95%置信区间。计算过程与结果是什么

根据给定的样本，我们可以计算出点估计的总体均值、方差和标准差如下：

- 总体均值的点估计：$\bar{x}=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^n x_i=\frac{99.8}{9}=11.0$
- 总体方差的点估计：$s^2=\frac{1}{n-1}\sum\limits_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2\approx0.0922$
- 总体标准差的点估计：$s=\sqrt{s^2}\approx0.3036$

接下来，我们可以利用样本均值和样本标准差来计算均值的95%置信区间。由于样本服从正态分布，我们可以使用t分布来计算置信区间。根据t分布的性质，当样本容量为$n$时，t分布的自由度为$n-1$。

因此，置信区间的计算过程如下：

- 计算$t$分布的临界值$t_{\alpha/2}$，其中$\alpha=0.05$，自由度为$n-1=8$。查表可得$t_{\alpha/2}=2.306$。
- 计算置信区间的上下界：$\bar{x}\pm t_{\alpha/2}\frac{s}{\sqrt{n}}$。代入样本数据可得，置信区间为$11.0\pm2.306\times\frac{0.3036}{\sqrt{9}}$，即$11.0\pm0.315$。
- 因此，均值的95%置信区间为$(10.685,11.315)$。

综上所述，根据给定的样本数据，我们可以得出点估计的总体均值、方差和标准差，以及均值的95%置信区间为$(10.685,11.315)$。