pandas 网页抓取表格
时间: 2023-06-14 15:02:31 浏览: 51
你可以使用 pandas 库中的 `read_html()` 函数来进行网页抓取表格。这个函数可以自动将 HTML 表格转换为 DataFrame 对象,非常方便。
以下是一个示例代码,其中我们将抓取一个网页中的表格并打印出来:
```python
import pandas as pd
# 抓取网页中的表格
url = 'https://movie.douban.com/chart'
dfs = pd.read_html(url)
# 打印出第一个表格
print(dfs[0])
```
在这个示例中,我们首先定义了一个 URL,然后使用 `read_html()` 函数抓取了这个 URL 中的表格。由于一个网页中可能包含多个表格,`read_html()` 函数会返回一个 DataFrame 对象列表。我们可以通过索引来获取其中的某个表格。
如果你需要对抓取到的表格进行进一步的处理,例如修改列名或者选取特定的行列,可以使用 pandas 中的 DataFrame 操作函数来实现。
相关问题
python抓取网页新闻并表格化
你可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来抓取网页新闻。首先,使用 requests 库发送 GET 请求获取网页内容,然后使用 BeautifulSoup 库解析网页内容,提取出需要的信息,最后将信息表格化。
以下是一个简单的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = 'https://news.sina.com.cn/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
news_list = []
for news in soup.select('.news-item'):
title = news.select_one('.news-title').text.strip()
time = news.select_one('.time').text.strip()
link = news.select_one('a')['href']
news_list.append({'标题': title, '时间': time, '链接': link})
df = pd.DataFrame(news_list)
print(df)
```
这段代码会抓取新浪新闻首页的新闻标题、时间和链接,并将其表格化输出。你可以根据自己的需求修改代码,抓取不同网站的新闻信息。
用beautifulsoup抓取网页表格信息,并利用pandas库函数,将爬取结果存储在本地excel表格中
好的,下面是代码实现:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 爬取网页内容
url = 'http://www.xxx.com/xxx'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
# 获取表格信息
table = soup.find('table', {'class': 'xxx'})
rows = table.find_all('tr')
data = []
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
cols = [col.text.strip() for col in cols]
data.append(cols)
# 将数据存储到本地excel表格中
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('table.xlsx', index=False, header=False)
```
其中,需要替换的部分:
- `url`:待爬取的网页链接。
- `table`:待抓取的表格属性。
- `xxx`:需要根据实际情况进行替换。
解释一下代码的实现过程:
首先,利用 `requests` 库爬取网页内容,并用 `BeautifulSoup` 库解析网页。然后,通过 `find` 方法找到表格标签,再通过 `find_all` 方法找到表格行和列,并用列表 `data` 存储表格信息。
接着,将列表 `data` 转换成 `pandas` 库中的数据框,并用 `to_excel` 方法将数据存储到本地excel表格中,其中 `index` 和 `header` 参数均设置为 `False`,表示不输出行索引和列索引。
注意,为了避免编码问题,需要在文件开头添加以下代码:
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
```