以下这段代码什么意思## 加载包 import jieba ## 对红楼梦全文进行分词 ## 数据表的行数 row,col = Red_df.shape ## 预定义列表 Red_df["cutword"] = "cutword" for ii in np.arange(row): ## 分词 cutwords = list(jieba.cut(Red_df.loc[ii,'Artical'], cut_all=True)) ## 去除长度为1的词 cutwords = pd.Series(cutwords)[pd.Series(cutwords).apply(len)>1] ## 去停用此 cutwords = cutwords[~cutwords.isin(stopword)] Red_df.cutword[ii] = cutwords.values #??? ## 查看最后一段的分词结果 print(cutwords) print(cutwords.values)
时间: 2024-04-22 19:23:40 浏览: 22
这段代码的意思是:首先导入了jieba这个分词包,然后对红楼梦的全文进行分词。接着,通过获取数据表的行数和列数,预定义了一个名为"cutword"的列表。然后,对于每一行的文章,使用jieba进行分词并去除长度为1的词和停用词,将结果存入cutwords中。最后,将cutwords的值赋给Red_df中相应行的"cutword"列,以此来记录每一行的分词结果。最后输出了cutwords和cutwords.values,查看最后一段的分词结果。
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# 对商品名称进行分词 df["name"] = df["name"].apply(lambda x: " ".join(jieba.cut(x)))这句代码什么意思
这段代码使用了 Python 中的 jieba 库,将 DataFrame 中的 "name" 列的每个字符串进行中文分词,并将分词结果用空格连接起来,最终返回一个新的字符串。
具体来说,apply() 方法将一个函数应用于 DataFrame 的每一行或每一列,lambda x: " ".join(jieba.cut(x)) 就是应用的函数,它的作用是对输入的字符串 x 进行中文分词,并用空格连接分词结果。最后,将得到的新字符串赋值给 "name" 列,即将原来的字符串替换成分词后的新字符串。
请在注释处填入正确代码,能够进行结巴分词import jieba def data_preprocess(corpus): data_set = [] ####填结巴分词代码 return data_set
import jieba
def data_preprocess(corpus):
data_set = []
for text in corpus:
seg_list = jieba.cut(text)
data_set.append(" ".join(seg_list))
return data_set