pm = np.array(self.x.GetPointMap(), copy=False).reshape(-1, 3)
时间: 2024-04-28 08:21:30 浏览: 13
这段代码中,self.x是一个对象,它有一个GetPointMap()方法,返回一个点映射的列表。这个列表被转化为一个形状为(-1,3)的NumPy数组pm。reshape(-1,3)的作用是将pm数组的形状改变为(-1,3),其中-1表示自动计算这个维度的大小,3表示每个点映射有3个坐标值。最终得到的pm数组是一个二维数组,每一行都代表一个点映射。
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x = np.array(x).reshape(1, 3, 3)
这行代码将一个形状为 (3, 3) 的 NumPy 数组转换为形状为 (1, 3, 3) 的新数组。这个新数组是一个三维数组,第一维的大小为 1,表示在这个数组中只有一个元素,而后两个维度的大小都为 3,表示这个数组中有 3 行 3 列的数据。这种变换通常用于将一维或二维的数据转换为神经网络需要的三维输入格式。
x = np.array(self.img) / 255 x = np.reshape(x, (1, 150, 150, 3))
这段代码是将一个图片转换成一个4维的numpy数组,以便于输入到神经网络中进行处理。首先,将图片数据除以255,将像素值归一化到0到1之间。然后,使用numpy中的reshape函数将图片数据从原来的3维数组(宽、高、通道数)转换为一个4维数组(样本数、宽、高、通道数)。其中,样本数为1,表示只有一张图片被输入到神经网络中进行处理。