MATLAB模拟信号采集过程;传感器输出(给定一个半正弦信号)---噪声叠加---信号放大---A/D采样和量化---得到信号,给出具体代码
时间: 2023-08-15 11:41:03 浏览: 100
matlab_对接收信号进行转化和功率谱分析。得到信号的统计特性,主要是噪声方面
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以下是一个简单的MATLAB代码,用于模拟信号采集过程:
```matlab
% 模拟信号采集过程
% 生成半正弦信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f = 10; % 信号频率
x = 5*sin(2*pi*f*t); % 信号
% 生成噪声
noise = randn(size(x)); % 均值为0,方差为1的高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
noise = noise/std(noise)*std(x)/10^(SNR/20); % 调整噪声的幅度,使得信噪比为SNR dB
x_noise = x + noise; % 叠加噪声
% 信号放大
gain = 10; % 放大倍数
x_amp = x_noise*gain; % 放大信号
% A/D采样和量化
bits = 12; % 量化位数
Vref = 5; % 参考电压
q = Vref/(2^bits); % 量化步长
x_q = round(x_amp/q)*q; % 量化信号
% 绘制原始信号和采样量化后的信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(t, x_q);
title('采样量化后的信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
```
这个代码首先生成一个频率为10Hz的半正弦信号,然后生成均值为0,方差为1的高斯白噪声,并将其与信号叠加,形成带噪声的信号。接着,信号被放大10倍,并进行A/D采样和量化。最后,绘制原始信号和采样量化后的信号。
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