opencv 轮廓 边缘 区别

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛用于图像和视频处理的工具包，在这个库中，轮廓、边缘和边界都是描述图像特征的重要概念：

1. **边缘** (Edges)：边缘检测是找出图像中像素值急剧变化的位置，通常表现为从暗到亮或从亮到暗的过渡区域。OpenCV提供了诸如Sobel算子、Canny算子等方法来检测图像中的边缘。

2. **轮廓** (Contours)：轮廓是指物体边缘的闭合形状，它是经过边缘检测后，通过算法（如Contour Retrieval Algorithm）找到的连续像素点构成的线。轮廓代表了物体的边界，并且去除了内部噪声，常用于形状分析和物体识别。

3. **区别**：简单来说，边缘是单个像素或像素集合的变化，而轮廓是对边缘的进一步抽象，包含了整个物体封闭的轮廓信息。边缘更多地关注的是像素间的突然变化，而轮廓更关注于形状和物体的整体结构。边缘可用于初步筛选感兴趣的区域，然后通过轮廓提取更精确的形状信息。