利用python语言，使用opencv中的findContours函数

实现对图像中所有轮廓的查找。

首先，需要导入opencv库和numpy库：

import cv2
import numpy as np

然后，读取一张图像并将其转换为灰度图像：

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

接着，使用Canny边缘检测算法进行边缘检测：

edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

然后，使用findContours函数查找所有轮廓：

contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

其中，第一个参数是输入的边缘图像，第二个参数是轮廓检索模式，第三个参数是轮廓逼近方法。

最后，可以将所有轮廓在原图像上绘制出来：

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)

其中，第一个参数是绘图的目标图像，第二个参数是轮廓列表，第三个参数是要绘制的轮廓索引（-1表示绘制所有轮廓），第四个参数是绘制的颜色，第五个参数是线宽。

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)