opencv.findContours

`cv2.findContours()` 是 OpenCV 库中的一个函数，用于在图像中查找轮廓。它接受一个二值化的图像作为输入，并返回一组轮廓。以下是 `findContours()` 函数的基本语法：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)

- `image`：输入的二值化图像。
- `mode`：轮廓检索模式。有四种可选模式，包括：
- `cv2.RETR_EXTERNAL`：只检测外部轮廓。
- `cv2.RETR_LIST`：检测所有轮廓，不建立父子关系。
- `cv2.RETR_CCOMP`：检测所有轮廓，并将其组织为两层的层次结构。顶层是外部轮廓，第二层是孔洞的轮廓。
- `cv2.RETR_TREE`：检测所有轮廓，并将其组织为完整的层次结构树。
- `method`：轮廓逼近方法。有四种可选方法，包括：
- `cv2.CHAIN_APPROX_NONE`：以每个像素的方式存储所有的轮廓点。
- `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`：压缩水平、垂直和对角方向的线段，仅保留其端点。
- `cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1`：使用 Teh-Chin 链逼近算法的一种。
- `cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS`：使用 Teh-Chin 链逼近算法的另一种。

`findContours()` 函数返回两个值：`contours` 和 `hierarchy`。`contours` 是一个包含所有轮廓的列表，每个轮廓是一个包含点坐标的 NumPy 数组。`hierarchy` 是一个可选参数，用于表示轮廓之间的关系，通常在后续轮廓处理中使用。

希望这可以帮助你理解 `cv2.findContours()` 函数的用法！如果你有任何其他问题，请随时问我。