实现图的邻接矩阵存储结构，并实现图的创建和计算项点的度操作。

邻接矩阵是一种常见的图的存储结构，可以用一个二维数组来表示图中各个顶点之间的关系，其中数组中的每个元素表示两个顶点之间是否有边相连。

下面是一个简单的实现：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

const int MAXN = 100;  // 最大点数

int n;  // 点的个数
int m;  // 边的个数
vector<int> G[MAXN];  // 邻接表
int mat[MAXN][MAXN];  // 邻接矩阵

// 创建图
void create_graph() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        G[u].push_back(v);
        G[v].push_back(u);
        mat[u][v] = mat[v][u] = 1;
    }
}

// 计算点的度
int degree(int u) {
    int deg = 0;
    for (int v : G[u]) {
        deg++;
    }
    return deg;
}

int main() {
    create_graph();

    // 输出邻接矩阵
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            cout << mat[i][j] << ' ';
        }
        cout << endl;
    }

    // 计算每个点的度
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cout << "degree(" << i << ") = " << degree(i) << endl;
    }

    return 0;
}

输入格式为：

n m
u1 v1
u2 v2
...
um vm

其中 n 表示点的个数，m 表示边的个数，接下来 m 行表示每条边连接的两个点。

输出格式为：

邻接矩阵
每个点的度

其中邻接矩阵为一个 n×n 的矩阵，每个元素表示两个顶点之间是否有边相连，1 表示有边相连，0 表示没有边相连。每个点的度表示该点与其他点相连的边的数量。