用c++ M 国要在 A 城市与 B 城市之间建设 5G 基站，已知 A 城市与 B 城市的距离为 nn 千米，工程师们已经考察在从 A 城市往 B 城市方向上 1，2，...，n 千米处建设 5G 基站的成本，分别是 w1w1​，w2w2​，...，wnwn​。 为了保证通信质量，5G 基站的选址还需要满足 mm 条需求，其中第 ii 条需求可以用 lili​ 和 riri​ 表示 (1≤li≤ri≤n1≤li​≤ri​≤n)，代表从 A 城市往 B 城市方向上 lili​ 千米到 riri​ 千米的位置之间（含两端）至少需要建设 1 座 5G 基站。 作为总工程师，您需要决定 5G 基站的数量与位置，并计算满足所有需求的最小总成本。 输入格式 第一行输入两个整数 nn 和 mm 分别表示距离和需求数量。 接下来一行输入 nn 个整数 w1w1​，w2w2​，...，wnwn​ 分别表示从 A 城市往 B 城市方向上 1，2，...，nn 千米处建设 5G 基站的成本。 接下来 mm 行，第 i 行输入两个整数 lili​ 和 riri​(1≤li≤ri≤n1≤li​≤ri​≤n) 表示从 A 城市往 B 城市方向上 lili​ 千米到 riri​ 千米的位置之间（含两端）至少需要建设 1 座 5G 基站。 输出格式 输出一行一个整数，表示满足所有需求的最小总成本。

这是一个经典的区间覆盖问题，可以使用贪心算法来解决。具体来说，我们可以按照右端点从小到大的顺序排序，然后依次选择右端点最小、且与前面已选择的区间不重叠的区间。

以下是C++代码实现：

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 1010;

struct Range
{
    int l, r;
    bool operator< (const Range& W) const
    {
        return r < W.r; // 按右端点从小到大排序
    }
}range[N];

int n, m;
int w[N];
bool st[N];

int main()
{
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        cin >> w[i];

    for (int i = 0; i < m; i ++)
        cin >> range[i].l >> range[i].r;

    sort(range, range + m);

    int res = 0;
    for (int i = 0; i < m; i ++)
    {
        int j = range[i].l;
        while (j <= range[i].r && st[j]) j ++; // 找到第一个未被覆盖的位置
        if (j <= range[i].r) // 如果存在未被覆盖的位置
        {
            int k = j;
            for (; k <= range[i].r; k ++) // 找到从 j 到 r 中成本最小的位置
                if (!st[k] && w[k] < w[j])
                    j = k;
            st[j] = true; // 标记该位置已被覆盖
            res += w[j];
        }
    }

    cout << res << endl;

    return 0;
}

时间复杂度分析：排序的时间复杂度为 $O(m\log m)$，依次遍历每个区间的时间复杂度为 $O(nm)$，因此总时间复杂度为 $O(nm + m\log m)$，可以通过本题。