为什么Hashtable线程安全，效率低

### 回答1：
Hashtable的线程安全是通过在每个方法中添加同步锁来实现的。这种实现方式会导致多个线程在同时访问Hashtable时，只能有一个线程进行操作，其他线程则需要等待，这会降低Hashtable的并发性能。此外，由于同步锁的实现需要额外的开销，因此Hashtable的效率也比较低。

相比之下，Java 5引入了ConcurrentHashMap，它采用了一些更加高效的技术来实现线程安全，如分段锁和CAS操作。这种实现方式可以在不降低并发性能的情况下保证线程安全，因此ConcurrentHashMap在高并发场景下表现更加优秀。

### 回答2：
Hashtable是一种线程安全的数据结构，这意味着它可以在多线程环境下安全地使用。它之所以线程安全，是因为它使用了同步机制来保证线程安全性。

Hashtable内部使用了synchronized关键字来保证在同一时刻只能有一个线程访问它。当一个线程要对Hashtable进行读写操作时，它会先获得对象锁，然后执行相应的操作，这样其他线程就无法同时修改Hashtable。这种同步机制确保了Hashtable的线程安全性，即使有多个线程同时访问它，也不会导致数据不一致或者其他问题。

然而，由于Hashtable在每个方法中都使用了synchronized关键字，导致在多线程高并发的情况下，会出现较高的竞争和等待时间。当一个线程正在操作Hashtable时，其他线程必须等待，直到该线程释放锁。这会导致性能下降，因为其他线程需要等待的时间增加了。

另外，Hashtable的内部实现是一个数组，使用了散列函数将键映射为数组的索引。当多个线程同时对Hashtable进行插入或删除操作时，可能会发生冲突，需要进行重排，这也会降低效率。

相比之下，ConcurrentHashMap是Java中另一个线程安全的映射实现，它是通过将数据分割成多个段来实现并发的。这样，不同的线程可以同时访问并修改不同的段，减少了竞争和等待时间，从而提高了效率。

综上所述，Hashtable虽然线程安全，但由于使用了同步机制和数组实现，导致效率较低。在多线程高并发的场景下，推荐使用ConcurrentHashMap来替代Hashtable，以提高性能。

### 回答3：
Hashtable是Java中的一个线程安全的哈希表数据结构。它是通过使用synchronized关键字来保证多线程环境下的线程安全性。下面将介绍为什么Hashtable是线程安全的，但效率相对较低：

1. 线程安全：Hashtable使用了同步机制来确保在多线程并发访问时的数据一致性。它的每个公共方法都被synchronized修饰，只有一个线程能够持有锁并执行方法，其他线程需要等待。

2. 效率低：Hashtable的线程安全特性是以牺牲一部分性能为代价的。由于同步操作的存在，当一个线程持有锁并执行方法时，其他线程需要等待，这就引入了线程竞争和锁争用的问题。如果并发线程较多或者执行的操作较耗时，那么等待时间会增加，导致效率下降。

3. 锁粒度：Hashtable是通过在方法级别上使用synchronized来实现线程安全的。这意味着即使在只读操作中也需要获取锁。而在实际应用中，多数情况下只涉及部分数据的读写操作，这种锁粒度较大的同步机制会导致一些不必要的竞争和性能损失。

4. 替代方案：Java提供了ConcurrentHashMap来替代Hashtable，它同样是线程安全的哈希表数据结构，但使用了更为细粒度的锁粒度，并引入了分段锁机制。ConcurrentHashMap能够在多线程环境下提供更好的并发性能和适应性。

综上所述，Hashtable是线程安全的，但由于使用了较粗粒度的锁机制，所以效率相对较低。在实际应用中，如果不需要绝对的线程安全性，可以考虑使用ConcurrentHashMap等其他替代方案来提升并发性能。