source = randi([1,5],10,1);noisy_source = awgn(source,10,'measured');

这段代码是用 MATLAB 生成一个长度为10的随机整数序列，并在其上添加高斯白噪声，信噪比为10dB。其中，`randi([1,5],10,1)` 生成一个10行1列的随机整数矩阵，每个元素的值在1到5之间；`awgn()` 是 MATLAB 中的一个函数，用于给信号添加高斯白噪声，第一个参数是原始信号，第二个参数是信噪比（SNR），第三个参数是噪声类型，这里选择的是 'measured'，表示使用自适应噪声估计。

相关问题

在下面的代码的最后写计算出fsk_filt和st1的误码率

好的，可以使用下面的代码计算 `fsk_filt` 和 `st1` 的误码率：

% 生成随机比特序列
N = 10000; % 比特序列长度
data = randi([0 1], N, 1); % 随机生成 0 和 1 的比特序列

% FSK 调制
fc1 = 1000; % 第一个载频频率
fc2 = 2000; % 第二个载频频率
fs = 8000; % 采样率
T = 1/fs; % 采样时间间隔
t = 0:T:(N/fs)-T; % 时间向量
s = fskmod(data, fc1, fc2, fs); % FSK 调制

% 信道加噪声
EbNo = 10; % 信噪比
snr = EbNo + 10*log10(log2(numel(unique(data)))); % 转换为信噪比
noisy_signal = awgn(s, snr, 'measured'); % 加入高斯白噪声

% FSK 解调
f1 = fskdemod(noisy_signal, fc1, fs); % 解调得到第一个载频信号
f2 = fskdemod(noisy_signal, fc2, fs); % 解调得到第二个载频信号
fsk_filt = medfilt1(f1-f2, 3); % 差分后进行中值滤波

% 误码率计算
error = sum(abs(fsk_filt-data))/N; % 计算 FSK 误码率
disp(['FSK 误码率：', num2str(error)]); % 显示 FSK 误码率

% ST1 解调
[b, a] = butter(6, 2*fc1/fs, 'low'); % 低通滤波器设计
st1 = filtfilt(b, a, noisy_signal); % 进行滤波
st1 = st1(1:T*fs:end); % 降采样

% 误码率计算
error = sum(abs(st1-data(1:length(st1))))/length(st1); % 计算 ST1 误码率
disp(['ST1 误码率：', num2str(error)]); % 显示 ST1 误码率

这段代码首先生成了一个随机比特序列 `data`，然后进行 FSK 调制得到调制信号 `s`，加入高斯白噪声后得到有噪声的信号 `noisy_signal`。接着进行 FSK 解调，差分后再进行中值滤波得到 `fsk_filt`，计算 FSK 误码率并显示。然后进行 ST1 解调，滤波后进行降采样得到 `st1`，计算 ST1 误码率并显示。

基于matlab的awgn信道中双极性信号传输性能

在AWGN信道中，双极性信号传输性能可以通过误码率（BER）来衡量。MATLAB可以使用通信工具箱来模拟AWGN信道中的双极性信号传输性能。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于生成双极性信号并将其传输到AWGN信道中：

% 生成双极性信号
bits = randi([0 1], 1, 1000); % 随机生成0和1的序列
signal = 2*bits - 1; % 将0映射为-1，将1映射为1

% 将信号传输到AWGN信道中并添加噪声
snr = 10; % 信噪比为10dB
noisy_signal = awgn(signal, snr, 'measured');

% 解调双极性信号
received_bits = (noisy_signal > 0); % 如果接收到的信号大于0，则解调为1，否则为0

% 计算误码率
num_errors = sum(xor(bits, received_bits)); % 计算比特错误数
ber = num_errors/length(bits); % 计算误码率

disp(['误码率为：', num2str(ber)]);

该代码生成1000个随机的0和1的序列，并将其映射为双极性信号。然后，它将信号传输到AWGN信道中，并添加指定信噪比的噪声。最后，它解调接收到的信号并计算误码率。

您可以更改代码中的信噪比值并运行代码以查看不同信噪比下的误码率。