TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'feature_names'

这个错误提示是因为 `RandomForestRegressor` 模型的 `fit` 方法没有 `feature_names` 这个参数。如果您想要为每个特征指定名称，可以在训练模型之前将特征名称与数据一起组合成一个 Pandas DataFrame，然后将 DataFrame 传递给模型的 `fit` 方法。例如：

import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

# 创建包含特征名称的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'feature1': X_train[:, 0], 'feature2': X_train[:, 1], ...})

# 创建模型并拟合数据
model = RandomForestRegressor()
model.fit(df, y_train)

这样，您就可以在数据中为每个特征指定名称，并在训练模型时使用这些名称。