qnoise=abs(ifft2(x2));%计算二维傅里叶逆变换的幅度谱 subplot(4,3,10);imshow(qnoise,[]);title('去噪声'); subplot(4,3,12);imhist(mat2gray(qnoise));title('去噪声'); a=fftshift(fft2(qnoise)); subplot(4,3,11);imshow(mat2gray(log(abs(a))));title('去噪声后频谱图');

这段代码是对一个二维信号进行傅里叶变换，然后再进行噪声去除。具体步骤如下：

1. 对x2进行二维傅里叶变换，得到频域表示。
2. 对频域表示取绝对值，得到幅度谱。
3. 使用imshow函数显示幅度谱，subplot(4,3,10)表示将图像放在4行3列的第10个子图位置。
4. 使用imhist函数显示幅度谱的直方图，subplot(4,3,12)表示将直方图放在4行3列的第12个子图位置。
5. 对幅度谱进行噪声去除，得到qnoise。
6. 对qnoise进行傅里叶变换，得到频域表示。
7. 对频域表示取对数，并使用imshow函数显示，subplot(4,3,11)表示将图像放在4行3列的第11个子图位置。

整个过程的目的是对原始信号进行去噪，同时观察各个步骤的结果。