一棵二叉树的先序序列:abdfcegh,中序序列:bfdagehc。该二叉树中右子树的根结点是()。
时间: 2024-05-10 13:18:10 浏览: 316
根据二叉树遍历的性质,先序序列的第一个元素是根节点,即a是该二叉树的根节点。在中序序列中找到a,可以将中序序列分成左右两部分:左边是该二叉树的左子树的中序遍历序列,右边是该二叉树的右子树的中序遍历序列。
中序序列:bfdagehc
先序序列:abdfcegh
根据中序序列的划分,可以将先序序列也分成两部分:左边是该二叉树的左子树的先序遍历序列,右边是该二叉树的右子树的先序遍历序列。
左子树的先序序列:bdf
左子树的中序序列:bfda
右子树的先序序列:cegh
右子树的中序序列:gehc
由此可以得到该二叉树的结构,如下所示:
```
a
/ \
b c
/ \ \
d f e
\
g
/ \
h c
```
因此,该二叉树右子树的根节点是e。
相关问题
.设一棵二叉树的先序序列为ABDFCEGH,中序序列为BFDAGEHC (1)确定这棵二叉树. (2)画出这棵二叉树的后序线索树. (3)将这棵二叉树转换成对应的森林.
(1) 确定这棵二叉树:
根据给定的先序遍历(Preorder)序列 ABDFCEGH 和中序遍历(Inorder)序列 BFDAGEHC,我们可以重建二叉树的结构。先序遍历的第一个元素通常是根节点,而中序遍历可以帮助我们确定每个子树的结构。
首先,由于先序遍历的第一个字符 A 是根节点,我们知道 A 左边的部分是按照中序遍历的顺序排列的,A 右边的部分则是在中序遍历之后的。
- 中序:B -> F -> D -> A -> G -> E -> H
可以看出,F 在中序遍历中位于 B 和 D 之间,因此 F 是 A 的左子树的根;D 在 F 之前,所以它是 F 的左子树的根;A 在 F 的右方,即为整个树的根。
接下来,我们继续分析剩余的字符:
- 先序中的 B 应该在 F 的左侧,所以在 BFDAG...H 中,B 作为 F 的左子树的根;
- 同理,E 应该是 C 的左子树的根,因为 G 在 E 之后,G 是 E 的右子树。
于是,我们得到以下的二叉树结构:
```
A
/ \
F B
/ \ \
D E G
/ \
H C
```
(2) 画出这棵二叉树的后序线索树:
后序线索树(Postorder Traversal with Links)是在二叉树中添加额外的线索,以便于方便地查找前驱节点。根据后序遍历 H->G->E->C->F->D->B->A,我们可以构建后序线索树:
- 结点 H 没有父节点,但有一个指向根 A 的线索;
- G 的父节点是 E,E 有两个线索:一个指向 F,另一个指向 H;
- E 的父节点是 C,C 没有线索,但其左子节点指向前一个访问过的节点 G,右子节点指向下一个未访问的节点 F;
- 以此类推,直到构建完整个线索树。
由于这是文本描述,这里无法直接绘制,你可以自行想象或用图形工具手动绘制。
(3) 将这棵二叉树转换成对应的森林:
一个二叉树转换为森林(forest),意味着我们将二叉树分割成一系列独立的树。在这个例子中,二叉树本身就是一棵完整的树,所以我们只需确认它是由单个树组成的。因为没有明显的分枝点使得我们将其拆分成多个独立树,所以这棵树本身就是一个森林。
总结:
- 二叉树结构:见上文描述
- 后序线索树:参照上述过程构建
- 转换成森林:原树已经是森林,只有一棵树
根据下面的先序序列和中序序列分别构造出相应的二叉树。 ①先序:ABDECFGH 中序:DBEAGHFC ②先序:ABDFGCE 中序:FDGBACE
首先,我们来解释一下如何通过先序遍历(Preorder Traversal)和中序遍历(Inorder Traversal)来构建二叉树。
**步骤1:理解先序和中序**
- 先序遍历:根节点 -> 左子树 -> 右子树
- 中序遍历:左子树 -> 根节点 -> 右子树
**步骤2:利用顺序重构二叉树**
- 先序遍历的第一个元素是根节点。
- 对于中序遍历,找到根节点后,先序和中序的剩余部分会形成两个独立的部分,左侧是左子树的中序序列,右侧是右子树的中序序列。
对于给定的两个例子:
①
- 先序:ABDECFGH
- 中序:DBEAGHFC
从先序看,A是根节点,所以我们可以先创建一个根结点A,然后在中序中找到A的位置,得到左子树的中序为DBE和右子树的中序为GHF。接下来,我们在左子树中序里找到B作为新的根,继续这个过程直到所有节点都确定。
最终的二叉树结构类似这样:
```
A
/ \
B D
/ \
D E
\
F
/ \
G H
```
②
- 先序:ABDFGCE
- 中序:FDGBACE
同样地,A是根节点,左子树的中序为BDGF,右子树的中序为EC。按照这个模式构建,我们有:
```
A
/ \
B D
\
F
/ \
G C
\
E
```
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