卷积神经网络典型应用例子

卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 是一种广泛应用于图像处理、计算机视觉和自然语言处理等领域的深度学习模型。以下是一些卷积神经网络的典型应用例子：

1. 图像分类：卷积神经网络可用于对图像进行分类，例如将图像分为猫、狗、车等不同类别。

2. 目标检测：卷积神经网络可用于在图像中检测目标物体，例如在一幅街景图像中检测出汽车、行人等。

3. 图像分割：卷积神经网络可用于将一幅图像分成多个子区域并进行分类，例如将医学图像中的肿瘤分割出来。

4. 人脸识别：卷积神经网络可用于对人脸进行识别，例如在视频监控中识别出特定的人脸。

5. 自然语言处理：卷积神经网络可用于对自然语言进行处理，例如对文本进行分类、情感分析等。

以上仅是卷积神经网络的一些典型应用例子，实际上它还可以应用于许多其他领域，如语音识别、视频处理等。