Error in metricsets(., truth = 损伤, estimate = .pred_class) : could not find function "metricsets"
时间: 2024-04-06 18:33:31 浏览: 21
这个错误提示是因为 R 无法找到名为 "metricsets" 的函数,你需要确保这个函数已经被正确地定义和加载。
可能的原因之一是你没有正确地安装和加载与该函数相关的包。你可以尝试使用 `library()` 函数加载可能包含这个函数的包。
另一个可能的原因是你自己编写的代码中没有定义 `metricsets()` 函数,或者函数定义存在错误。检查一下你的代码,确保函数定义正确且没有拼写错误。
如果你需要更具体的帮助,可以提供更多的上下文和代码信息,这样我才能更好地帮助你解决问题。
相关问题
解释estimate_parameters = numopt(self.fun, self.grad, self.jacobian, self.x0, self.iterations, self.method, self.tol) estimate_properties = estimate_parameters[:3] est_ploar_and_orientation = self.polar_tensor_to_properties(estimate_parameters[3:]) estimate_properties = np.append(estimate_properties, est_ploar_and_orientation) self.estimate_properties = estimate_properties return estimate_properties
这段代码的作用是估计输入函数的参数。首先,使用numopt函数基于给定的函数、梯度、雅可比矩阵、初始值、迭代次数、优化方法和停止容差来计算参数的估计值。然后,将前三个估计参数存储在estimate_properties中。接下来,通过调用polar_tensor_to_properties函数将剩余的极坐标和方向参数转换为相应的物理属性(如弹性模量、泊松比、强度等),并将它们附加到estimate_properties数组中。最后,将estimate_properties返回并存储在对象的estimate_properties变量中。
class Actor(): def __init__(self): self.actor_estimate_eval,self.actor_reality_target = ActorNet(state_number,action_number),ActorNet(state_number,action_number) self.optimizer = torch.optim.Adam(self.actor_estimate_eval.parameters(), lr=LR_A)
这是一个 Python 中定义 Actor 类的代码,其中包含了初始化函数,该函数创建了两个 ActorNet 对象,并使用 Adam 优化器对 actor_estimate_eval 进行优化,学习率为 LR_A。这是一个深度强化学习中的 Actor-Critic 算法的实现。
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