SSTF和FCFS哪个性能好

时间: 2023-12-10 21:03:52 浏览: 46
SSTF(Shortest Seek Time First)相对于FCFS(First-Come First-Serve),性能更好。因为SSTF算法会选择最短的寻道距离进行磁盘访问,从而减少了磁头的移动时间,提高了磁盘访问效率。而FCFS则是按照请求的先后顺序进行访问,可能会导致磁头需要频繁移动,降低了磁盘访问效率。
相关问题

FCFS算法,SSTF算法,SCAN算法和CSCAN算法的优缺点

FCFS(First-Come, First-Served,先来先服务)算法、SSTF(Shortest Job First Shortest Time First,最短作业优先最短执行时间优先)、SCAN(Shortest Access Next,最短寻道时间优先)和CSCAN(Conflict-free SCAN,冲突避免的最短寻道时间优先)都是硬盘调度算法,用于决定哪个磁道的数据应该被读取或写入下一个磁道。 1. FCFS算法: - 优点: - 实现简单,无需额外信息。 - 适用于对响应时间要求不高的系统。 - 缺点: - 长作业可能会阻塞短作业,导致平均周转时间长。 - 当多个进程请求同一磁道时,等待时间较长。 2. SSTF算法: - 优点: - 提高了小作业的平均周转时间,因为它总是选择当前等待时间最短的作业。 - 缺点: - 竞争激烈时可能导致磁头频繁移动,增加寻道开销。 - 在某些情况下,如果作业顺序不合理,可能导致整体性能下降。 3. SCAN算法: - 优点: - 通过扫描顺序移动磁头,减少了磁头的移动次数,提高磁盘I/O效率。 - 缺点: - 如果磁道访问模式不连续,可能会导致长时间等待。 - 需要额外的信息(如最近的已访问位置),增加了复杂性。 4. CSCAN算法: - 优点: - 类似于SCAN,但避免了冲突,即当有多个作业同时要求同一磁道时,选择下一个未访问过的最近磁道。 - 缺点: - 变得比SCAN更复杂,可能影响实时性。 - 数据预读策略可能会引入额外延迟。 总结相关问题:

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等。这些器件的制造离不开优异的光学材料。 3. 医疗行业:医疗下面是四种磁盘调度算法的 Python 实现: 1. FCFS 算法: ```python def FCFS(arr, head): seek_count = 0 distance = 0 for i in range(len(arr)): distance = abs行业是功能材料的新兴应用领域。医疗行业涉及到各种医疗器械和药(head - arr[i]) seek_count += distance head = arr[i] return seek_count ``` 2. SSTF 算物的生产和应用,这些器械和药物的制造离不开优异的生物材料。 法: ```python def SSTF(arr, head): seek_count = 0 distance = 0 cur_track =4. 航空航天行业:航空航天行业是功能材料的高端应用领域。航空 head while len(arr) > 0: closest_track = min(arr, key=lambda x: abs(x - cur_track)) 航天行业涉及到各种高科技产品的生产和应用,这些产品的制造离不开 distance = abs(closest_track - cur_track) seek_count += distance cur_track = closest_track arr.remove(cur_track) 优异的功能材料。 四、功能材料的未来发展 随着科技的不断进步,功能 return seek_count ``` 3. SCAN 算法: ```python def SCAN(arr, head, direction): seek_count = 材料的应用领域将越来越广泛。未来,功能材料的发展将具有以下几个0 distance = 0 left = [] right = [] for i in range(len(arr)): if arr[i]趋势: 1. 多功能材料:未来的功能材料将具有多种功能,可以同时实现多种 < head: left.append(arr[i]) else: right.append(arr[i]) left = sorted(left, reverse=True) right = sorted(right) if direction == "left": for i in range(len(left)): distance = abs(head - left[i]) 应用。例如,一种材料可以既具有优异的电学性能,又具有良好的光学 seek_count += distance head = left[i] seek_count += abs(head - 0) head = 0 for性能。 2. 纳米材料:纳米技术的发展将推动纳米材料的应用。纳 i in range(len(right)): distance = abs(head - right[i]) seek_count += distance head = right[i] elif米材料具有优异的物理、化学性能,可以用于制造高性能的产品。 3. direction == "right": for i in range(len(right)): distance = abs(head - right[i]) seek_count += distance 绿色材料:未来的功能材料将越来越注重环保和可持续发展。绿色材 head = right[i] seek_count += abs(head - 199) head = 199 for i in range(len(left)): 料具有低污染、低能耗、可回收等特点,可以用于制造更加环保的产品 distance = abs(head - left[i]) seek_count += distance head = left[i] return seek_count ``` 4。 4. 智能材料:未来的功能材料将具有智能化的特点,可以实现自适. CSCAN 算法: ```python def CSCAN(arr, head, direction): seek_count = 0 distance = 应、自修复、自感应等功能。这些材料可以用于制造更加智能化的产品。 0 left = [] right = [] for i in range(len(arr)): if arr[i] < head: left.append总之,功能材料的发展将不断推动高科技产品的发展,为人类的生产和(arr[i]) else: right.append(arr[i]) left = sorted(left, reverse=True) right = sorted(right) if生活带来更多的便利和福利。

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