SSTF和FCFS哪个性能好
时间: 2023-12-10 21:03:52 浏览: 46
SSTF(Shortest Seek Time First)相对于FCFS(First-Come First-Serve),性能更好。因为SSTF算法会选择最短的寻道距离进行磁盘访问,从而减少了磁头的移动时间,提高了磁盘访问效率。而FCFS则是按照请求的先后顺序进行访问,可能会导致磁头需要频繁移动,降低了磁盘访问效率。
相关问题
FCFS算法,SSTF算法,SCAN算法和CSCAN算法的优缺点
FCFS(First-Come, First-Served,先来先服务)算法、SSTF(Shortest Job First Shortest Time First,最短作业优先最短执行时间优先)、SCAN(Shortest Access Next,最短寻道时间优先)和CSCAN(Conflict-free SCAN,冲突避免的最短寻道时间优先)都是硬盘调度算法,用于决定哪个磁道的数据应该被读取或写入下一个磁道。
1. FCFS算法:
- 优点:
- 实现简单,无需额外信息。
- 适用于对响应时间要求不高的系统。
- 缺点:
- 长作业可能会阻塞短作业,导致平均周转时间长。
- 当多个进程请求同一磁道时,等待时间较长。
2. SSTF算法:
- 优点:
- 提高了小作业的平均周转时间,因为它总是选择当前等待时间最短的作业。
- 缺点:
- 竞争激烈时可能导致磁头频繁移动,增加寻道开销。
- 在某些情况下,如果作业顺序不合理,可能导致整体性能下降。
3. SCAN算法:
- 优点:
- 通过扫描顺序移动磁头,减少了磁头的移动次数,提高磁盘I/O效率。
- 缺点:
- 如果磁道访问模式不连续,可能会导致长时间等待。
- 需要额外的信息(如最近的已访问位置),增加了复杂性。
4. CSCAN算法:
- 优点:
- 类似于SCAN,但避免了冲突,即当有多个作业同时要求同一磁道时,选择下一个未访问过的最近磁道。
- 缺点:
- 变得比SCAN更复杂,可能影响实时性。
- 数据预读策略可能会引入额外延迟。
总结相关问题:
fcfs、sstf、scan、cscan算法 python
等。这些器件的制造离不开优异的光学材料。
3. 医疗行业:医疗下面是四种磁盘调度算法的 Python 实现:
1. FCFS 算法:
```python
def FCFS(arr, head):
seek_count = 0
distance = 0
for i in range(len(arr)):
distance = abs行业是功能材料的新兴应用领域。医疗行业涉及到各种医疗器械和药(head - arr[i])
seek_count += distance
head = arr[i]
return seek_count
```
2. SSTF 算物的生产和应用,这些器械和药物的制造离不开优异的生物材料。
法:
```python
def SSTF(arr, head):
seek_count = 0
distance = 0
cur_track =4. 航空航天行业:航空航天行业是功能材料的高端应用领域。航空 head
while len(arr) > 0:
closest_track = min(arr, key=lambda x: abs(x - cur_track))
航天行业涉及到各种高科技产品的生产和应用,这些产品的制造离不开 distance = abs(closest_track - cur_track)
seek_count += distance
cur_track = closest_track
arr.remove(cur_track)
优异的功能材料。
四、功能材料的未来发展
随着科技的不断进步,功能 return seek_count
```
3. SCAN 算法:
```python
def SCAN(arr, head, direction):
seek_count = 材料的应用领域将越来越广泛。未来,功能材料的发展将具有以下几个0
distance = 0
left = []
right = []
for i in range(len(arr)):
if arr[i]趋势:
1. 多功能材料:未来的功能材料将具有多种功能,可以同时实现多种 < head:
left.append(arr[i])
else:
right.append(arr[i])
left = sorted(left, reverse=True)
right = sorted(right)
if direction == "left":
for i in range(len(left)):
distance = abs(head - left[i])
应用。例如,一种材料可以既具有优异的电学性能,又具有良好的光学 seek_count += distance
head = left[i]
seek_count += abs(head - 0)
head = 0
for性能。
2. 纳米材料:纳米技术的发展将推动纳米材料的应用。纳 i in range(len(right)):
distance = abs(head - right[i])
seek_count += distance
head = right[i]
elif米材料具有优异的物理、化学性能,可以用于制造高性能的产品。
3. direction == "right":
for i in range(len(right)):
distance = abs(head - right[i])
seek_count += distance
绿色材料:未来的功能材料将越来越注重环保和可持续发展。绿色材 head = right[i]
seek_count += abs(head - 199)
head = 199
for i in range(len(left)):
料具有低污染、低能耗、可回收等特点,可以用于制造更加环保的产品 distance = abs(head - left[i])
seek_count += distance
head = left[i]
return seek_count
```
4。
4. 智能材料:未来的功能材料将具有智能化的特点,可以实现自适. CSCAN 算法:
```python
def CSCAN(arr, head, direction):
seek_count = 0
distance = 应、自修复、自感应等功能。这些材料可以用于制造更加智能化的产品。
0
left = []
right = []
for i in range(len(arr)):
if arr[i] < head:
left.append总之,功能材料的发展将不断推动高科技产品的发展,为人类的生产和(arr[i])
else:
right.append(arr[i])
left = sorted(left, reverse=True)
right = sorted(right)
if生活带来更多的便利和福利。