修改以下代码:% 求出节点个数和边个数 n = max([startpoint;endpoint]); m = size(length(startpoint), 1); % 初始化邻接矩阵 d = inf(n); for i = 1:n d(i, i) = 0; end % 填充邻接矩阵 for i = 1:m d(startpoint(i), endpoint(i)) = sqrt((x(endpoint(i)) - x(startpoint(i)))^2 + (y(endpoint
时间: 2024-02-29 19:56:19 浏览: 7
(i)) - y(startpoint(i)))^2); d(endpoint(i), startpoint(i)) = d(startpoint(i), endpoint(i)); end
修改后的代码如下:
% 求出节点个数和边个数
n = max([startpoint;endpoint]);
m = length(startpoint);
% 初始化邻接矩阵
d = inf(n);
for i = 1:n
d(i, i) = 0;
end
% 填充邻接矩阵
for i = 1:m
d(startpoint(i), endpoint(i)) = sqrt((x(endpoint(i)) - x(startpoint(i)))^2 + (y(endpoint(i)) - y(startpoint(i)))^2);
d(endpoint(i), startpoint(i)) = d(startpoint(i), endpoint(i));
end
修改的地方包括:
1. 第二行,将原来的 size 函数修改为 length 函数,以正确计算边的个数。
2. 第六行,将原来的 y(endpoint 替换为 y(endpoint(i)),以正确计算节点之间的距离。
相关问题
优化这段代码:for n=1:Step:Len-Step M=0; St=n; while M ~= 1 && St+Step-1<=Len [Pw, M]=max(fmt(St:St+Step-1)); St=St+M-1; end if Pw>1.8*Pwp && St>Stp+1000 && Pw>Avg Num=Num+1; StartPoint(Num)=St; Power(Num)=Pw; Stp=St; end Pwp=Pw; end
可以优化的几个地方:
1. 将`St=St+M-1`替换成`St=St+M`,这样就不需要再加上1了。
2. 将`Pw>1.8*Pwp && St>Stp+1000 && Pw>Avg`拆分成多个`if`语句,这样可以避免重复计算。
3. 将`fmt(St:St+Step-1)`提前计算好,避免在循环中重复计算。
经过上述优化后,代码如下:
```matlab
% 将 fmt(St:St+Step-1) 提前计算好
for n = 1:Step:Len-Step
M = 0;
St = n;
fmt_sub = fmt(St:St+Step-1); % 提前计算 fmt(St:St+Step-1)
while M ~= 1 && St+Step-1 <= Len
[Pw, M] = max(fmt_sub);
St = St + M;
fmt_sub = fmt(St:St+Step-1); % 更新 fmt_sub
end
% 拆分成多个 if 语句,避免重复计算
if Pw > 1.8 * Pwp
if St > Stp + 1000
if Pw > Avg
Num = Num + 1;
StartPoint(Num) = St;
Power(Num) = Pw;
Stp = St;
end
end
end
Pwp = Pw;
end
```
帮我分析这段代码,为什么维修道路知识其中一部分,并解决错误:%% 寻找需要维修的道路和维修长度,以及道路的起点和终点 to_repair=[]; start_to_repair = []; end_to_repair = []; for i = 1:m if d(startpoint(i), loc(1)) == min([d(startpoint(i), loc(1)), d(endpoint(i), loc(2)), d(endpoint(i), loc(3))]) st
这段代码的作用是寻找需要维修的道路,以及道路的起点和终点。它首先定义了三个空列表`to_repair`,`start_to_repair`和`end_to_repair`,用于存储需要维修的道路、起点和终点。
然后,使用一个for循环遍历每一条道路,其中`startpoint(i)`表示第i条道路的起点,`endpoint(i)`表示第i条道路的终点。在循环中,通过比较起点、终点和给定坐标`loc`之间的距离,来确定需要维修的道路。具体的比较逻辑是,首先计算起点和`loc`之间的距离,终点和`loc`之间的距离,以及终点和`loc`之间的距离,然后取这三个距离中的最小值,如果最小值对应的是起点和`loc`之间的距离,则将该道路的信息存储到`to_repair`、`start_to_repair`和`end_to_repair`中。
然而,代码中存在一个错误,即在比较距离大小时,应该使用小于号`<`而不是等于号`==`,因为可能存在多个距离相同的点,但是只有距离最小的一个点需要被选中。因此,正确的代码应该是:
```
to_repair = []
start_to_repair = []
end_to_repair = []
for i in range(m):
dist_start = d(startpoint(i), loc(1))
dist_end1 = d(endpoint(i), loc(2))
dist_end2 = d(endpoint(i), loc(3))
if dist_start < min(dist_start, dist_end1, dist_end2):
to_repair.append(i)
start_to_repair.append(startpoint(i))
end_to_repair.append(endpoint(i))
elif dist_end1 < min(dist_start, dist_end1, dist_end2):
to_repair.append(i)
start_to_repair.append(endpoint(i))
end_to_repair.append(startpoint(i))
elif dist_end2 < min(dist_start, dist_end1, dist_end2):
to_repair.append(i)
start_to_repair.append(endpoint(i))
end_to_repair.append(startpoint(i))
```
这里我假设`d`是计算两个点之间距离的函数,`startpoint(i)`和`endpoint(i)`是第i条道路的起点和终点。同时,我将原来的变量名`st`改为`to_repair`,更符合变量的含义。