你作为一个Java领域的专家，请完成以下任务：LRU算法了解吗？你会如何实现它？这个算法可以应用在哪些场景下？

LRU（Least Recently Used）算法是一种缓存淘汰策略，它的基本思想是将最近最少使用的缓存块淘汰掉，以保留最常用的缓存块，从而提高缓存命中率。

在Java中，可以通过LinkedHashMap类来实现LRU算法。LinkedHashMap是HashMap的一个子类，它维护了一个双向链表来记录元素的插入顺序，因此可以通过重写removeEldestEntry方法来实现LRU算法。具体实现如下：

public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
    private int cacheSize;

    public LRUCache(int cacheSize) {
        super(16, 0.75f, true);
        this.cacheSize = cacheSize;
    }

    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
        return size() > cacheSize;
    }
}

在LRUCache中，我们通过调用LinkedHashMap的构造方法来指定缓存的容量和负载因子，并将accessOrder参数设置为true，表示按照访问顺序排序。然后重写removeEldestEntry方法，当缓存中元素数量大于cacheSize时，就会自动删除最近最少使用的元素。

LRU算法适用于需要缓存数据的场景，例如Web服务器、数据库系统等。在这些系统中，数据访问的热点通常比较集中，因此使用LRU算法可以有效地提高缓存的命中率，减少系统资源的占用。