sum(axis=1)

`sum(axis=1)`是一个NumPy数组的方法，用于计算沿着第2个维度（即行）的元素的总和。例如，对于以下2维数组arr：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

使用`sum(axis=1)`将返回一个一维数组，包含沿着每一行求和的结果：

array([ 6, 15])

相当于每一行都进行了求和操作，第一行的元素和为1+2+3=6，第二行的元素和为4+5+6=15。

相关问题

pts.sum(axis = 1)中的axis = 1是什么意思

在NumPy中，`axis`参数用于指定在哪个轴上进行操作。在给定的数组中，每个轴都有一个编号，从0开始。例如，对于一个二维数组，第0轴是指行，第1轴是指列。当使用`sum`函数时，我们可以使用`axis`参数来指定我们希望沿着哪个轴求和。

在`pts.sum(axis=1)`中，`axis=1`表示我们希望沿着第1轴（即列）的方向对数组`pts`中的元素进行求和，得到一个一维数组，其中每个元素是`pts`中相应行的元素之和。

df_ = df_.div(df_.sum(axis=1),axis='index')

这是一个数据处理的问题，我可以回答。这行代码是将 DataFrame 中的每一行按照该行所有元素的和进行归一化处理。具体来说，使用了 DataFrame 的 div() 方法，将每个元素除以该行所有元素的和，然后返回处理后的 DataFrame。