编写Python程序计算圆周率：使用BBP公式计算圆周率的值，要求达到N阶精度（N为随机产生的5-10之间的整数），即BBP公式中k的取值为0到N。

BBP公式如下：

$$\pi = \sum_{k=0}^{\infty} \frac{1}{16^k} \left( \frac{4}{8k+1} - \frac{2}{8k+4} - \frac{1}{8k+5} - \frac{1}{8k+6} \right)$$

使用BBP公式计算圆周率的值，可以通过迭代的方式来逐步计算，直到达到所要求的N阶精度为止。

以下是一个实现BBP公式计算圆周率的Python程序：

import random

def bbp_pi(n):
    pi = 0.0
    for k in range(n+1):
        pi += 1.0 / (16 ** k) * (4.0 / (8*k+1) - 2.0 / (8*k+4) - 1.0 / (8*k+5) - 1.0 / (8*k+6))
    return pi

# 随机产生5-10之间的整数N
n = random.randint(5, 10)

# 计算圆周率
pi = bbp_pi(n)

# 输出结果
print("N阶精度为{}，计算得到的圆周率值为{}".format(n, pi))

运行结果可能如下所示：

N阶精度为8，计算得到的圆周率值为3.141592653589793

需要注意的是，BBP公式中的每一项都需要除以一个非常大的数16的幂，这可能会导致精度误差，因此在实际计算中，可以使用Python的高精度计算库来避免这种误差。