arr_100 = np.full((3, 3), 100)
时间: 2023-09-03 19:26:31 浏览: 50
### 回答1:
这行代码是使用 NumPy 库创建了一个 3x3 的数组,数组中的元素都是 100。具体来说,`np.full()` 函数接受两个参数,第一个参数是数组的形状,这里是 `(3, 3)` 表示创建一个 3 行 3 列的数组,第二个参数是填充的值,这里是 100。因此,`arr_100` 数组的内容如下:
```
array([[100, 100, 100],
[100, 100, 100],
[100, 100, 100]])
```
### 回答2:
arr_100 = np.full((3, 3), 100) 是一个创建一个3x3的二维数组的代码。这个数组的所有元素都被填充为100。
np.full() 是numpy库中的一个函数,它的作用是创建一个指定形状的数组,并用指定的值填充。在这个例子中,我们传入了形状参数(3, 3)表示创建一个3行3列的二维数组,然后将100作为填充值传入。
通过这个代码,我们可以得到如下的数组 arr_100:
[[100, 100, 100],
[100, 100, 100],
[100, 100, 100]]
其中的每一个元素都是100。这个数组可以在数值计算和数组操作中使用,例如可以进行加减乘除等数学运算,或者进行索引、切片等数组操作。
总之,arr_100 = np.full((3, 3), 100) 是一个使用numpy库创建一个3x3的二维数组,并将所有元素填充为100的代码。
### 回答3:
arr_100 = np.full((3, 3), 100) 是一个使用NumPy创建的一个3x3的二维数组。这个数组的所有元素都是100。np.full() 函数生成一个新的数组,它填充了指定形状的元素为指定值。在这种情况下,我们指定数组的形状为(3, 3),即3行3列,指定值为100。基于以上设置,arr_100 数组中的所有元素都为100。这个创建的数组可以在科学计算和数据处理中使用,简化了处理固定值数组的过程。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)