> # 读取所有tif文件 > r <- brick(in_path) Error in .rasterObjectFromFile(x, objecttype = "RasterBrick", ...) : Cannot create a RasterLayer object from this file. In addition: Warning message: E:/LAI/GLASS_LAI/IWEMS_LAI/8118x: Permission denied (GDAL error 4)

这个错误提示显示无法从文件中创建RasterLayer对象，因为你没有权限访问`in_path`路径下的文件。请确保你有读取这个路径下文件的权限。

如果你确定你有访问权限，那么请检查一下文件路径是否正确。你可以在R中使用`list.files()`函数来检查一下该目录下的文件是否与你期望的一致。你也可以尝试手动打开一个tif文件来确保文件没有损坏。

如果这些方法都没有解决问题，请尝试将tif文件移动到一个你有访问权限的文件夹下，然后更改`in_path`的路径。

相关问题

library(raster) # 输入路径 in_path <- "E:/LAI/GLASS_LAI/IWEMS_LAI/8118x/" # 输出路径 out_path <- "E:/LAI/GLASS_LAI/IWEMS_LAI/8118s/" # 读取第一天的tif文件，并去掉多余的维度 r <- raster(paste0(in_path, "/19810101.tif")) # 新建一个空白矩阵 new_r <- raster(nrow = nrow(r), ncol = ncol(r), xmn = extent(r)[1], xmx = extent(r)[2], ymn = extent(r)[3], ymx = extent(r)[4], crs = proj4string(r)) # 获取每小时的时间戳 times <- seq(as.POSIXct('2022-01-01 00:00:00'), as.POSIXct('2022-01-09 23:00:00'), by = 'hour') # 将每小时的值设置为第一天的值 for (i in seq_along(times)) { print(dim(new_r)) print(dim(r)) new_r[[i]] <- r } # 设置时间属性 names(new_r) <- format(times, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 导出为tif文件 writeRaster(new_r, filename = paste0(out_path, "/hourly_data.tif"), format = "GTiff", overwrite = TRUE) 我希望再优化一下这个代码

你可以考虑使用`brick`函数来读取所有tif文件，然后再进行时间的设置和导出。

以下是更新后的代码：

library(raster)

# 输入路径 
in_path <- "E:/LAI/GLASS_LAI/IWEMS_LAI/8118x/"

# 输出路径 
out_path <- "E:/LAI/GLASS_LAI/IWEMS_LAI/8118s/"

# 读取所有tif文件
r <- brick(in_path)

# 获取每小时的时间戳 
times <- seq(as.POSIXct('2022-01-01 00:00:00'), as.POSIXct('2022-01-09 23:00:00'), by = 'hour')

# 新建一个空白矩阵
new_r <- brick(nrow = nrow(r), ncol = ncol(r), nlayers = length(times), xmn = extent(r)[1], xmx = extent(r)[2], ymn = extent(r)[3], ymx = extent(r)[4], crs = proj4string(r))

# 将每小时的值设置为对应时间的值
for (i in seq_along(times)) {
  new_r[[i]] <- r
}

# 设置时间属性
names(new_r) <- format(times, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 导出为tif文件
writeRaster(new_r, filename = paste0(out_path, "/hourly_data.tif"), format = "GTiff", overwrite = TRUE)

这个代码中，我们使用`brick`函数来读取所有tif文件，并将它们组合成一个多层矩阵。然后我们再使用`for`循环来设置每一层的值为对应时间的值。最后，我们将时间属性设置好并导出为tif文件。

super().__init__(torch._C.PyTorchFileWriter(str(name))) RuntimeError: Parent directory C:\Users\86187\Desktop\大学事务\多元数据融合与智能分析\实验二\Amazing-Brick-DFS-and-DRL\DQN_train\..\DQN_train\dqn_weights does not exist.

这个错误提示表明，在运行代码时，Python无法找到指定的文件夹。

具体来说，`super().__init__(torch._C.PyTorchFileWriter(str(name)))`这行代码是在创建一个`SummaryWriter`对象，用于将训练过程的各种指标（如损失、准确率等）写入TensorBoard日志文件中。而`name`所指定的文件夹路径不存在，导致程序无法正常运行。

你需要确保指定的文件夹路径是正确的，并且已经在你的文件系统中创建。如果文件夹不存在，你需要手动创建它。可以使用Python的`os`模块或者命令行工具来创建文件夹。例如，你可以在命令行中输入以下命令来创建一个名为`dqn_weights`的文件夹：

mkdir C:\Users\86187\Desktop\大学事务\多元数据融合与智能分析\实验二\Amazing-Brick-DFS-and-DRL\DQN_train\dqn_weights

然后再次运行代码，应该就可以成功创建`SummaryWriter`对象并将指标写入日志文件了。