[ii,jj] = find(H)

时间: 2023-09-25 08:06:44 浏览: 42
### 回答1: 这行代码是用来找到矩阵 H 中非零元素的行列索引。具体来说,输出的变量 ii 是非零元素的行索引,jj 是非零元素的列索引,这两个变量的长度应该相等,且都等于矩阵 H 中非零元素的个数。举个例子,假设 H 是一个 3x3 的矩阵,其中有两个非零元素,分别位于第一行第二列和第三行第一列,那么运行 [ii,jj] = find(H) 就会得到 ii = [1;3] 和 jj = [2;1]。 ### 回答2: 题目给出一个函数调用find(H),我们需要用中文回答这个函数的含义。 该函数的作用是在矩阵H中找到满足某个条件的元素,并返回其位置。 具体来说,[ii, jj] = find(H)表示在矩阵H中查找满足条件的元素,然后将这些元素的行号和列号分别存储在ii和jj中。 举个例子,如果矩阵H是一个3x3的矩阵,如下所示: H = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] 我们调用find(H),该函数会查找矩阵H中满足条件的元素。假设条件是元素大于5,那么符合条件的元素是6、7、8、9。 函数会返回这些元素在矩阵H中的位置。在这个例子中,满足条件的元素6的位置是(2, 3),7的位置是(3, 1),8的位置是(3, 2),9的位置是(3, 3)。 所以,[ii, jj] = find(H)的返回值是ii = [2, 3, 3, 3],jj = [3, 1, 2, 3]。 总之,这个函数的作用是在矩阵中查找满足条件的元素,并返回这些元素在矩阵中的位置。 ### 回答3: [ii,jj] = find(H] 表示要寻找矩阵 H 中非零元素的位置,并将其行号存储在向量 ii 中,列号存储在向量 jj 中。 假设矩阵 H 为一个 m 行 n 列的矩阵。 则 [ii,jj] = find(H) 的结果将返回一个 k 行 2 列的矩阵,其中 k 表示矩阵 H 中非零元素的个数。每一行代表一个非零元素的位置,第一列存储该元素的行号,第二列存储该元素的列号。 具体的步骤如下: 1. 从矩阵 H 的第一个元素开始遍历,直到遍历完所有元素。 2. 如果当前元素的值不为零,则将该元素的位置存储在结果矩阵的一行中。 3. 继续遍历下一个元素,直到遍历完所有元素。 4. 返回结果矩阵,其中每一行表示一个非零元素的位置(行号、列号)。 举例说明: 假设矩阵 H 为一个 3 行 3 列的矩阵,其中有两个非零元素的位置分别为 (1, 2) 和 (2, 3)。 则调用 [ii,jj] = find(H) 的结果将返回一个 2 行 2 列的矩阵: ii = [1; 2] jj = [2; 3] 其中 ii 的第一个元素为 1,表示第一个非零元素的行号为 1,ii 的第二个元素为 2,表示第二个非零元素的行号为 2。 jj 的第一个元素为 2,表示第一个非零元素的列号为 2,jj 的第二个元素为 3,表示第二个非零元素的列号为 3。

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这段代码两次重采样分别是对什么 for ii=1:N for jj=1:N Xsetpre(ii,jj) = process_equation(particle(ii,jj),k)+B*(sqrt(u_Q)*randn+gamrnd(1,1))+sqrt(Q)randn+gamrnd(1,1); % Xsetpre(ii,jj) = process_equation(particle(ii,jj),k)+B(sqrt(u_Q)*randn)+sqrt(Q)*randn;%采样获得N个粒子 ypart =detection_equation(Xsetpre(ii,jj),k); %预测值 vhat = y0 - ypart; weight(ii,jj)=1/(det(R)^(1/2))exp(-1/2vhat'*inv(R)*vhat)+ 1e-99; end %归一化 wsumii = sum(weight(ii,:)); weight_ii=weight(ii,:)./wsumii; Xset_ii=Xsetpre(ii,:); weight_pre=weight; particle_pre=Xsetpre; % 重采样 if ResampleStrategy==1 outIndex = randomR(weight_ii); %随机重采样 elseif ResampleStrategy==2 outIndex = residualR(weight_ii); %残差重采样 elseif ResampleStrategy==3 outIndex = systematicR(weight_ii); %系统重采样 elseif ResampleStrategy==4 outIndex = multinomialR(weight_ii); %多项式重采样 end %U(jj) %x(ii) weight_ii=weight_ii(outIndex); part_ii=Xset_ii(outIndex); particle(ii,:)=part_ii; weight(ii,:)=weight_ii; X_ii(ii)=mean(part_ii); end wsumjj = sum(sum(weight),2); weight_u=weight./wsumjj; weight_jj=(sum(weight_u,2))'; Xset_jj=X_ii; % 重采样 if ResampleStrategy==1 outIndex = randomR(weight_jj); %随机重采样 elseif ResampleStrategy==2 outIndex = residualR(weight_jj); %残差重采样 elseif ResampleStrategy==3 outIndex = systematicR(weight_jj); %系统重采样 elseif ResampleStrategy==4 outIndex = multinomialR(weight_jj); %多项式重采样 end weight_jj=weight_jj(outIndex); part_jj=Xset_jj(outIndex); Xo=mean(part_jj)

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