matplotlib.pyplot保存灰度图
时间: 2023-08-07 11:33:30 浏览: 477
您可以使用Matplotlib库的`imsave()`函数保存灰度图像。以下是示例代码:
``` python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 显示图像
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()
# 保存灰度图像
plt.imsave('gray_image.jpg', img, cmap='gray')
```
在上述代码中,`imsave()`函数用于保存图像文件,第一个参数是保存的文件名,第二个参数是图像数组,第三个参数是灰度颜色映射。如果没有指定第三个参数,图像将使用默认的颜色映射保存。
相关问题
plt.imshow如何保存灰度图
plt.imshow函数可以用于显示图像,但是它并不直接支持保存灰度图。要保存灰度图,可以使用其他的库或函数来实现。下面是一种常见的方法:
1. 首先,使用plt.imshow函数显示灰度图像。假设你已经加载了一个灰度图像,并将其存储在变量img中。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.axis('off') # 可选,关闭坐标轴
plt.show()
```
2. 接下来,使用PIL库(Python Imaging Library)将图像保存为灰度图。首先,将图像转换为PIL的Image对象,然后使用save方法保存为灰度图像文件。
```python
from PIL import Image
# 将图像转换为PIL的Image对象
pil_img = Image.fromarray(img)
# 保存为灰度图像文件
pil_img.save('gray_image.png')
```
这样就可以将灰度图像保存为gray_image.png文件。
plt.imsave保存为灰度图
可以使用以下代码将图像保存为灰度图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 读取彩色图像
img = plt.imread('image.jpg')
# 将彩色图像转换为灰度图像
gray_img = np.dot(img[..., :3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])
# 保存灰度图像
plt.imsave('gray_image.jpg', gray_img, cmap='gray')
```
其中,`plt.imread`函数用于读取彩色图像,`np.dot`函数用于将彩色图像转换为灰度图像,`plt.imsave`函数用于保存灰度图像。