解析一下re.compile(r'^[\w\.\-]+@([\w\-]+\.)+[\w\-]+$')

这是一个用于匹配电子邮件地址的正则表达式，具体解析如下：

- ^ 匹配字符串的开头
- [\w\.\-]+ 匹配一个或多个字母、数字、下划线、点号、横杠
- @ 匹配一个 @ 符号
- ([\w\-]+\.)+ 匹配一个或多个字母、数字、下划线、横杠的域名，以及一个点号，这个组合可能出现多次
- [\w\-]+ 匹配一个或多个字母、数字、下划线、横杠的顶级域名（例如 .com、.org 等）
- $ 匹配字符串的结尾

因此，这个正则表达式可以匹配符合电子邮件地址格式的字符串，例如 example@example.com。

相关问题

import re def read_binary_file(filename): header_regex = re.compile(r'(\w+)\s*=\s*(.*?)(?=;|\})', re.DOTALL) header = {} with open(filename, 'rb') as f: line = f.readline().decode().strip() version_info = line.split('=')[1].strip() for match in header_regex.finditer(f.read().decode()): header[match.group(1)] = match.group(2).strip() return version_info, header 上面函数只获取了二进制文件头信息，现在需要把数据块信息也获取到 数据块的结构是起始地址（4个字节）+数据块长度（4个字节）+数据（大小根据数据块长度确定）+checksum（2个字节））然后是下一个数据块的信息，需要输出每个数据块的起始地址，大小，以及每个数据块在文件中的位置

你的问题是如何修改上面的函数以获取数据块信息。我可以给你一些思路。

首先，可以使用 `struct` 模块来解析二进制数据。具体来说，你可以定义一个函数，给定一个文件对象，从中读取一个数据块并返回它的起始地址、大小和数据。代码大概长这样：

import struct

def read_data_block(f):
    start_address = struct.unpack('I', f.read(4))[0]
    block_size = struct.unpack('I', f.read(4))[0]
    data = f.read(block_size)
    checksum = struct.unpack('H', f.read(2))[0]
    return start_address, block_size, data

这个函数先读取 4 个字节作为起始地址，然后读取 4 个字节作为数据块长度，根据长度读取相应的数据，最后读取 2 个字节作为 checksum。注意，这里的数据都是以二进制形式存储的，所以需要使用 `struct` 模块解析。

接下来，你可以修改原来的函数，让它在读完文件头之后，循环读取数据块并输出相应的信息。代码大概长这样：

def read_binary_file(filename):
    header_regex = re.compile(r'(\w+)\s*=\s*(.*?)(?=;|\})', re.DOTALL)
    header = {}
    with open(filename, 'rb') as f:
        line = f.readline().decode().strip()
        version_info = line.split('=')[1].strip()
        for match in header_regex.finditer(f.read().decode()):
            header[match.group(1)] = match.group(2).strip()

        # Read data blocks
        while True:
            try:
                start_address, block_size, data = read_data_block(f)
                print(f"Data block at 0x{start_address:X}, size {block_size}, offset {f.tell() - block_size - 10}")
            except struct.error:
                break

    return version_info, header

这个函数先读取文件头，然后循环读取数据块，直到文件结尾。对于每个数据块，它调用上面定义的 `read_data_block` 函数来解析，并输出相应的信息，包括起始地址、大小和在文件中的偏移量（注意，这里的偏移量是相对于数据块的起始地址而言的，所以要减去数据块大小和 checksum 的长度）。最后，它返回文件头信息。

希望这些思路能帮助到你，如果还有什么问题可以继续问我。

import re import os import json masscan_path = "D:/0.脚本小子/Tools/masscan/masscan.exe" masscan_parser_path = "../Tools/Masscan-to-CSV/masscan_xml_parser.py" nmap_parser_path = "../Tools/Nmap-Scan-to-CSV/nmap_xml_parser.py" port_list_path = "./dict/ports-http-iamthefrogy.txt" port_list_fp = open(port_list_path, "r") port_list = port_list_fp.readline().strip() port_list_fp.close() # 判断IP是否符合规范 def check_ip(data): ip_pattern = re.compile(r'((2(5[0-5]|[0-4]\d))|[0-1]?\d{1,2})(\.((2(5[0 - 5] | [0 - 4]\d)) | [0 - 1]?\d{1, 2})){3}') result = ip_pattern.match(data) if result is None: return None else: return result.group(0) def filter_ip(): ip_filepath = "./result/ip.txt" # IP数据保存路径 ip_fp = open(ip_filepath, 'r') ip_list = ip_fp.readlines() ip_fp.close() ip_fp = open(ip_filepath, 'w') for ip in ip_list: ip = check_ip(ip) if ip is not None: ip_fp.write(ip + '\n') ip_fp.close() # NMap: csv -> json，提取IP和端口的映射 def read_nmap(data_name): ip2port = {} for item in open("./result/nmap/" + data_name + '.csv'): if item.count(',') > 5: ip = item.strip().split(',')[0] port = item.strip().split(',')[4] if ip != "IP": if ip in ip2port.keys(): ip2port[ip].append(port) else: ip2port[ip] = [port] with open("./result/nmap/" + data_name + '.json', "w") as json_fp: json.dump(ip2port, json_fp) # 执行nmap命令将数据保存为xml与csv格式 def nmap(save_name, need_scan=True): if need_scan: cmd = "nmap -Pn -p {} -oX {} -iL {}".format(port_list, "./result/nmap/" + save_name + ".xml", "./result/ip.txt") os.system(cmd) cmd = "python3 {} -f {} -csv {}".format( nmap_parser_path, "./result/nmap/" + save_name + ".xml", "./result/nmap/" + save_name + ".csv" ) os.system(cmd) read_nmap(save_name) # Masscan: csv -> json，提取IP和端口的映射 def read_masscan(data_name): ip2port = {} for item in open("./result/masscan/" + data_name + '.csv'): if item.count(',') > 5: ip = item.strip().split(',')[0] port = item.strip().split(',')[3] if ip != "IpAddr": if ip in ip2port.keys(): ip2port[ip].append(port) else: ip2port[ip] = [port] with open("./result/masscan/" + data_name + '.json', "w") as json_fp: json.dump(ip2port, json_fp) # 执行masscan命令将数据保存为xml与csv格式 def masscan(save_name, need_scan=True): if need_scan: cmd = "{} -iL {} -Pn -p {} -oX {}".format( masscan_path, "./result/ip.txt", port_list, "./result/masscan/" + save_name + ".xml" ) os.system(cmd) cmd = "python3 {} -f {} -csv {}".format( masscan_parser_path, "./result/masscan/" + save_name + ".xml", "./result/masscan/" + save_name + ".csv" ) os.system(cmd) read_masscan(save_name) # 端口探测主函数 def search_port(conf, filename): filter_ip() if conf['use_nmap']: nmap(filename) if conf['use_masscan']: masscan(filename) if __name__ == '__main__': filter_ip() fp = open("./config.json", "r", encoding="utf-8") conf_json = json.load(fp) config = conf_json['ports'] search_port(config, '2023_1_8')

这段代码在导入 re、os、json 三个模块，并定义了 masscan_path、masscan_parser_path、nmap_parser_path、port_list_path 四个变量。masscan_path 变量定义了 masscan 程序的路径，masscan_parser_path 变量定义了 masscan 的 xml 解析器的路径，nmap_parser_path 变量定义了 nmap 的 xml 解析器的路径，port_list_path 变量定义了端口列表文件的路径。最后，代码打开了端口列表文件，读取了文件中的第一行，并将读取的内容赋值给 port_list 变量。最后关闭了文件。